本文为系列专题的第13篇文章。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.在文章【】中，我们介绍了暴力排序和冒泡排序这两种排序算法，算是一个引子。同时指出暴力排序和冒泡排序的缺点硬伤。本文介绍的简单选择排序则“医治”了上面提到的暴力排序和冒泡排序的“硬伤”。核心思想：从数组的第一个元素开始，将其作为基准元素，然后找出基准

1、快速排序稳定性快速排序是不稳定的算法，它不满足稳定算法的定义。算法稳定性假设在数列中存在aiaj，若在排序之前，ai在aj前面；并且排序之后，ai仍然在aj前面。则这个排序算法是稳定的！2、快速排序

本文为系列专题的第14篇文章。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.前面介绍了已经介绍了三种排序，暴力排序、冒泡排序和简单选择排序，一个共同点都是基于交换。我们可以用另一种视角来看待排序，即将一个待排序的数组看成两个部分：有序区和乱序区。在排序开始前，整个数组都是乱序区，而有序区则为空：排序开始后，有序区

1折半查找法了解二叉查找树之前，先来看看折半查找法,也叫二分查找法在一个有序的整数数组中（假如是从小到大排序的），如果查找某个元素，返回元素的索引。如下：intarrnewint{1,3,4,6,8,9};在arr数组中查找6这个元素，查到返回对应的索引，没有找到就返回1思想很简单:1先找到数组中间元素ta

/二维数组根据某个字段排序@paramarray$array要排序的数组@paramstring$keys要排序的键字段@paramstring$sort排序类型SORTASCSORTDESC@returnarray排序后的数组/publicfunctionarraySort($array,

除了前面介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）来应对过拟合问题。方法与原理为了确保测试模型的确定性，丢弃法的使用只发生在训练模型时，并非测试模型时。当神经网络中的某一层使用丢弃法时，该层的神经元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为$p$。具体来说，该层任一神经元在应用激活函数后，有$p$的概率自乘0，有

本文是受开源中国中的一篇文章启发而写（找不到连接了，所以暂时木法贴出来,一旦找到立马贴出来），个别内容参考了开源中国会员的讨论，感谢！1.java提供的默认list排序方法主要代码：List<StringlistnewArrayList();list.add("刘媛媛");list.add(

41.AlgorithmGossip:基数排序法说明在之前所介绍过的排序方法，都是属于「比较性」的排序法，也就是每次排序时，都是比较整个键值的大小以进行排序。这边所要介绍的「基数排序法」（radixsort）则是属于「分配式排序」（distributionsort），基数排序

define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1/@Title:选择排序@Description:蛮力法实现选择排序@aut

使用ORDERBY进行排序使用ORDERBY语句按升序或降序对结果进行排序。ORDERBY关键字默认按升序排序。要按降序排序结果，使用DESC关键字。示例按名称按字母顺序排序结果：pythonimportmysql.connectormydbmysql.c