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随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准，包括机器学习的操

Java基于opencv实现图像数字识别(一)最近分到了一个任务，要做数字识别，我分配到的任务是把数字一个个的分开；当时一脸懵逼，直接百度java如何分割图片中的数字，然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作；尝试着做了一下，做到灰度化，和二值化就做不下去了；然后几乎就没有啥java的资料了，最多的好像都是c，惹不起、惹不起.

　　MES是制造企业生产管理信息化的核心。MES的成功实施和应用是实现诸如提高生产效率和降低成本等信息化目标的关键。但是，对于信息基础较弱的中国制造企业而言，MES的复杂性使企业在选择和实施MES时面临各种困惑，许多经理在投资MES时犹豫不决。　　如果您对MES项目感到困惑，编辑器将与您分享一些经验。　　困惑1：成功与否。失败?　　当谈到MES

4\.Swarms介绍在前面的部分，你知道了如何写一个应用以及如何运行在生产环境中，然后将它变为一个服务，在同一个进程中将服务能力伸缩到原来的5倍。在本部分，你将在集群上部署一个应用，运行在多台机器上。通过将多个机器加入到docker化的集群中，多容器多机器的应用是可能的，这个docker化的集群被称为蜂群。理解

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持续集成、自动化测试进一步要求软件研发有一个良好的环境支撑，即本章要讨论的基础设施，包括虚拟技术与Docker技术、基础设施即代码、持续集成环境、单元测试TA框架、系统测试TA框架、验收测试TA框架（包括需求实例化与BDD框架）、DevOps工具链等。3.1虚拟机与容器技术虚拟机大大提高服务器利用率从数据中心空间、机柜、网线、耗

由于客户类只依赖于服务类的一个接口，而不依赖于具体服务类，所以客户只定义一个注入点。在程序运行过程中，客户类部直接实例化具体服务类实例，而是客户类的运行上下文环境或者专门组建负责实例化服务类，然后将其注入到客户类中，保证客户类的正常运行。依赖注入的方法大致分为3中：接口注入、构造方法注入、setter注入；1、setter注入setter注入是指

一.整体框架说明自动化项目的整体框架以及各个功能模块的划分如下图所示。二.接口开发规范主要针对testlib/api中的python代码开发进行规范说明。1.开发接口时按照上述功能模块划分，将对应的接口实现写到对应的模块中；2.所有实现的前后端接口应尽量参数化，避免将参数写死，http请求中携带的每个字段的值都应该有来源，要么