前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

1数据库概述1.1数据管理技术的产生和发展数据库技术是应数据库管理任务的需要而产生的。20世纪50年代中期以前，计算机主要是用于科学计算。当时的硬件状况是，外存只有纸带、卡片、磁带，没有磁盘等可以直接存取的设备；软件状况是，没有操作系统，没有管理数据的专门软件；数据处理的方式通常是批处理。对数据的管理主要通过人力来完成，这一阶