前言在讲今天的知识点之前，大家是否了解线程，进程和协程了，那我们先来初步了解下吧。线程中央处理器的调度单元，简单点说就是程序中的末端执行者，相当于小弟的位置。有人说python中的线程是个鸡肋，这是因为有了GIL，但是又不是一味的鸡肋，毕竟在执行io操作时还是挺管用的，只是在执行计算时就显得不尽人意。下面我们来看下线程的具体使用方法：1.导入线程模块：

前言本次咱们来操作一下如何在Pycharm上，使用远程服务器上的Python环境。为什么这样做?这个要从我的一次经历说起,有一次我帮朋友爬取一些东西,由于类别不同,分了几次爬取,这一次我写好规则之后,依然正常爬取,由于我本人比较善良,加上数据量目测并不是太多,并没有使用代理ip,并且将scpay的速度控制的比较慢,一般爬取时,一般也就几分钟而已,泡一杯咖

java中线程之间的通信问题，有这么一个模型：一个线程修改了一个对象的值，而另一个线程感知到了变化，然后进行相应的操作，整个过程开始于一个线程，而最终执行又是另一个线程。前者是生产者，后者就是消费者，也可以叫做生产者消费者问题生产者生产了产品，如何通知消费者？下面就介绍下java线程中的等待通知机制。其它语言类似，自行研究。代码附上下面是以买小

1．股权式合作　　股权式合作，也就是厂家以入股的方式来控制代理商的渠道和网络。如格力空调西南销售公司就是由格力集团同代理商共同入股组成的。股权式合作是厂家与代理商合作水平很高的一种，其联系也为紧密。◆由代理商和厂家双方直接组成董事会来监管经销业务，由职业经理去具体操作。这种合作方式，使双方成员的独立性部分丧失，整个渠道的活动都将全部受制于董事

起因学习Kali一段时间，每次下载安装软件速度都特别慢，一直是几十KB每秒，而且我已经更换了国内的中科大和阿里云的镜像源了，但还是那么慢，受不了这速度，然后我发现了如果你们想不用代理的话可以在早上11点前进行下载安装Kali的一些软件，我设置代理之前都是这样操作来过上一段日子的。然后我决定往这个代理方向研究，有一个想法就是能不能通过代理下载Kali的一些

struts2中action是多例的，即一个session产生一个action如果是单例的话,若出现两个用户都修改一个对象的属性值,则会因为用户修改时间不同,两个用户访问得到的属性不一样,操作得出的结果不一样.举个例子:有一块布长度300cm,能做一件上衣(用掉100cm)和一件裤子(用掉200cm);甲和乙同时访问得到的长度都是300cm,甲想做上

并行是指同一时间做多件事情，并发是指同一时间具有做多件事情的能力。在很多情况下，并发的效果比并行好，因为操作系统的硬件资源和总资源是很少而且固定的，不能无限去扩张。Go语言设计的时候应该也是推崇这种使用较少资源做更多事情的哲学。并发执行Go语言中可以使用系统功能设置可以使用的物理处理器（核），如果设置为1的话，所有的协程会在一个核上

Semaphore(信号量)是JUC包中比较常用到的一个类，它是AQS共享模式的一个应用，可以允许多个线程同时对共享资源进行操作，并且可以有效的控制并发数，利用它可以很好的实现流量控制。Semaphore提供了一个许可证的概念，可以把这个许可证看作公共汽车车票，只有成功获取车票的人才能够上车，并且车票是有一定数量的，不可能毫无限制的发下去，这样就会导致公交车

1.DDL操作1.建表2.3.创建简单表4.创建外部表5.建分区表6.建Bucket表7.创建表并创建索引字段ds8.复制一个空表9.显示所有表10.按正条件正则表达式显示表11.修改表结构12.表添加一列13.添加一列并增加列字段注释14.更改表名15.删除列16.增加删除分区17.重命名表18.修改列的名字类型位置注

关于并行计算的概念有非常多，硬件落地其实就只有两种，CPU上的并行计算和GPU上的并行计算，GPU做点积这样的矢量计算（矩阵计算）有优势，但目前还运行不了操作系统和数据库，比较多用于研究性质的计算。在我们生产系统中运用最多的是CPU上的并行计算，其落地方式也只有两种，多线程和多进程。围绕多线程、多进程结合通信技术的灵活设计，它的应用范围非常广泛，不光用于并行