支持国产化!HFish全面兼容国产CPU
12月初始,HFish又传喜讯!近日,微步在线旗下免费蜜罐HFish经过严格测试,通过了通用软硬件适配认证,获得由统信软件技术有限公司、上海兆芯集成电路有限公司、海光信息技术股份有限公司颁发的联合认证证书。这代表着HFish蜜罐在统信服务器操作系统、海光(5000、7000系列处理器)、兆芯(KH20000、ZXC系列处理器)平台上整体运行稳定,均
李志宽 李志宽
3年前
啥是CTF?新手如何入门CTF?
CTF是啥CTF是CaptureTheFlag的简称,中文咱们叫夺旗赛,其本意是西方的一种传统运动。在比赛上两军会互相争夺旗帜,当有一方的旗帜已被敌军夺取,就代表了那一方的战败。在信息安全领域的CTF是说,通过各种攻击手法,获取服务器后寻找指定的字段,或者文件中某一个固定格式的字段,这个字段叫做flag,其形式一般为flagxxxxxxxx
DevOpSec DevOpSec
3年前
CPU负载过高异常排查实践与总结
昨天下午突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先
待兔 待兔
3年前
还怕问源码?Github上神级Android三方源码解析手册,已有7.6 KStar
或许对于许多Android开发者来说,所谓的Android工程师的工作“不过就是用XML实现设计师的美术图,用JSON解析服务器的数据,再把数据显示到界面上”就好了,源码什么的,看也好不看也罢,反正应用层的开发用不上,再加上现在优秀的轮子越来越多,拿来主义泛滥,能用就是,反正老板也不关心是不是你自己写的,用我现在老大的话来说,阅读源码似乎只是一种“锦上添花”
Stella981 Stella981
3年前
React 服务端渲染完美的解决方案
最近在开发一个服务端渲染工具,通过一篇小文大致介绍下服务端渲染,和服务端渲染的方式方法。在此文后面有两中服务端渲染方式的构思,根据你对服务端渲染的利弊权衡,你会选择哪一种服务端渲染方式呢?什么是服务器端渲染使用React构建客户端应用程序,默认情况下,可以在浏览器中输出React组件,进行生成DOM和操作DOM。Re
Stella981 Stella981
3年前
Netty精粹之设计更快的ThreadLocal
Netty是一款优秀的开源的NIO框架,其异步的、基于IO事件驱动的设计以及简易使用的API使得用户快速构建基于NIO的高性能高可靠性的网络服务器成为可能。Netty除了使用Reactor设计模式加上精心设计的线程模型之外,对于线程创建的具体细节也进行了重新设计,由于Netty的应用场景主要面向高并发高负载的场景下,这也是Netty能够大显身手的场景,因此,
Stella981 Stella981
3年前
DHCP服务原理与搭建(Linux系统+路由器,二选一方案)
大家都知道上网的最基本前提是要在终端上设置IP、子网掩码、网关、DNS等地址信息,在家里或者在办公室很多时候打开电脑后发现就可以上网,并没有手动设置IP、掩码、DNS地址也能上网,这是什么原因呢?其实这个原因很简单,说明你的内网有"DHCP"服务器,通过它给你的终端自动分配了IP掩码和网关等地址,省去了你手动配置过程,从而给网管人员和办公人员都带来了方便,简
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 并发底层知识,锁获取超时机制知多少?
当我们在使用Java进行网络编程时经常会遇到很多超时的概念,比如一个浏览器请求过程就可能会产生很多超时的地方,当我们在浏览器发起一个请求后,网络socket读写可能会超时,web服务器响应可能会超时,数据库查询可能会超时。而对于Java并发来说,与超时相关的内容主要是线程等待超时和获取锁超时,比如调用Object.wait(long)就会使线程进入等待状并在
什么是云计算?
关于“云计算”已经深深植入到我们生活中的点点滴滴,平时常用的那些APP或网站,基本都已经离不开“云计算”作为背后的强大服务支持,如剁手党爱恨交加的淘宝、京东,社交痴迷党的微信、微博等等。所以?“云计算”的五大特点大规模、分布式“云”一般具有相当的规模,一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。
Stella981 Stella981
3年前
Python并发(二)
并发是指一次处理多件事,而并行是指一次做多件事。二者不同,但互相有联系。打个比方:像Python的多线程,就是并发,因为Python的解释器GIL是线程不安全的,一次只允许执行一个线程的Python字节码,我们在使用多线程时,看上去像很多个任务同时进行,但实际上但一个线程在执行的时候,其他线程是处于休眠状态的。而在多CPU的服务器上,Java或Go的多线程,