前两篇文章粗略的介绍了java中的List，既然已经讲了两种java的数据结构，那么这篇就接着讲java中的数据结构了。HashMap作为最常用的一种Map，就放在第一个讲了。Map是一个较复杂的结构，本身内容不是太难，但是各个实现的思想完全不同，所以可能关于Map的介绍会比较多，源码分析会放在后边，主要是算法分析。要讲HashM

作者：小小明简介：Pandas数据处理专家，10余年编码经验，至今已帮助过百名以上数据从业人员解决工作实际遇到的问题，其中数据处理和办公自动化问题涉及的行业包括会计、审计、HR、气象工作人员、教师、律师、运营，以及各行业的数据分析师和专做数据分析案例的公众号号主。若你在数据处理的问题上遇到什么困难，欢迎与我交流。目录准备数据

咕咕咕，我回来啦。放了好久的鸽子，说好的写猫眼票房榜推了将近一个月，轻点打我写猫眼需要先解决字体动态加密，所以先写一篇如何破解简单一点的XX点评字体加密。下面正文开始：大家爬取分析XX点评数据，最常见的无非两种：1、分析所有店铺的各类评分和推荐菜等2、获得店铺里的评论数据之前写过一篇最火的文章，，就属于第一种。

前言说到GitOps和ChatOps，那就不得不谈到DevOps。DevOps作为一种文化，旨在促进开发、测试和运维人员之间的沟通与协作。而促进合作的方式，往往是使用一系列工具，完成这三个角色的相互协作。这带来的好处也是显而易见的：更快的交付速度和更低的人力成本。获益于DevOps和公有云，一个近百人的研发团队，可以只配备一到两

过去的2019年，云原生关注度依然居高不下，更多开发者热衷使用云原生技术，更多企业开始探索云原生架构转型落地。尽管云原生技术已经被广泛接受，其在企业技术栈的落地仍然面临挑战。在与各行业头部企业深度合作和交流中，我们发现国内云原生实践已累积了诸多宝贵经验。云原生技术带来的资源成本降低、研发运维效率提升等巨大价值，已经驱动企业主动迎接这些挑战。可以预见通

通过分析历年考题发现，在存储管理方面的题目蛮多的，应该是一个重要考点。无论是概念、理论、分析和计算都相当容易出题。这里就先拿这个点说说吧，其他的以后有时间再写了。1、存储器系统的层次架构计算机系统的存储器被组织成一个金字塔的层次结构。自上而下为：CPU内部寄存器、芯片内部高速缓存(cache)、芯片外部高速缓存(SRAM、SDRAM、

最近看到的一段话很有感触，日复一日的低效率工作只会消磨你的热情，而巨大的时间成本会让你错失很多机会。那么作为叶子结点的我们要学会主动提高生产效率。提升效率可以深入的方面有很多，计划出个系列专栏，第一篇先来分享一些自己常用的浏览器插件。0.FeHelperWeb前端助手：整合优秀的前端实用工具，功能丰富，具体如图。!(

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一、图片上传前端压缩的现实意义对于大尺寸图片的上传，在前端进行压缩除了省流量外，最大的意义是极大的提高了用户体验。这种体验包括两方面：1.由于上传图片尺寸比较小，因此上传速度会比较快，交互会更加流畅，同时大大降低了网络异常导致上传失败风险。2.最最重要的体验改进点：省略了图片的再加工成本。很多网站的图片上传功能都会对图片的大小进