前言学习了关于数据表的基本操作，也就是针对单表的增删改查以及创建和删除，而在实际开发中，往往是多表联合操作，尤其是插入和查询用的最多，而这两步都要经过一个“筛选”的过程，这个过程要根据具体业务逻辑，综合不同的表，查询后决定是否满足插入或其他条件。本节内容涉及的广泛一些，我们需要创建多个表，进行复杂一点的操作，数据库管理工具这里使用的是Navicat12

脚本中需要用sqlplus获取数据库的一行数据，语句很简单，不想传递sql文件，可以使用HereDocument重定向查询语句：sqlpluss$user/$token@$sid<<EOFselectlocaltimestampfromdual;exit;EOF但是使用了HereDocument

ADB：adbdevices：失败时使用下一句查询5037端口被占用情况,netstatano|findstr5037:然后查看占用的PID，关闭占用程序。TCPDUMP抓包：1\.下载tcpdump  http://download.csdn.net/detail/happylisher/8

目录一、导入clickhousejdbc依赖二、编写Flink写入ClickHouse代码三、创建ClickHouse表四、运行向localhost，7777端口发送数据，并启动Flink应用程序五、查询ClickHouse数据结果，验证数据是否写入成功一、导入clickhousejdbc依赖

InnoDB存储引擎索引：B树索引：不能找到一个给定键值的具体行，能找到的只是被查找数据行所在的页。然后把页加载到内存，在查询所要的数据。全文索引：哈希索引：InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能人为的干预是否在一张表中生成哈希索引B树索引在数据库中的高度一般是2~4层，所以查询最多需要2到4次IO。B树索引分为聚

1.查看执行时间和cpu占用时间setstatisticstimeonselect\fromdbo.Productsetstatisticstimeoff打开你查询之后的消息里面就能看到啦。!wpscb7e.tmp(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b05997d8479

/时间段查询条件获取@paramstring$star获取开始时间的字段名@paramstring$end获取结束时间的字段名@paramstring$zd数据库where条件的字段名/functionwhere_time($

SpringData引入了一个RepositoryQueryMethod机制。使用者只需要定义一个接口，按照一定的格式声明方法，即可实现一定的查询功能。例如：interfacePersonRepositoryextendsRepository<Person,Long{List<PersonfindBy

二十、使用视图1、视图视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。例如：SELECTcust\_name,cust\_contact     FROMcustomers,orders,orderitems     WHEREcustomers.cust\_idorder

限制结果您可以通过使用"LIMIT"语句来限制查询返回的记录数量。以下是一个示例，获取您自己的Python服务器中"customers"表中的前5条记录：pythonimportmysql.connectormydbmysql.connector.conn