前端监控包括行为监控、异常监控、性能监控等，本文主要讨论异常监控。对于前端而言，和后端处于同一个监控系统中，前端有自己的监控方案，后端也有自己等监控方案，但两者并不分离，因为一个用户在操作应用过程中如果出现异常，有可能是前端引起，也有可能是后端引起，需要有一个机制，将前后端串联起来，使监控本身统一于监控系统。因此，即使只讨论前端异常监控，其实也不能严格区分前

以下内容是依据《MySQL性能调优与架构设计》来做的知识点总结，感兴趣的朋友可以看一下这本书，毕竟按照书来学习比较系统。能够整体的把握知识脉络。一、MySQL逻辑模块组成mysql可以看成是二层架构，第一层叫SQLLayer，这一部分主要功能是完成mysql数据库系统处理底层数据之前的所有的准备工作，包括权限判断、sql解析、执行计划优化、qu

HTTP1.1与HTTP1.0的比较一个WEB站点每天可能要接收到上百万的用户请求，为了提高系统的效率，HTTP1.0规定浏览器与服务器只保持短暂的连接，浏览器的每次请求都需要与服务器建立一个TCP连接，服务器完成请求处理后立即断开TCP连接，服务器不跟踪每个客户也不记录过去的请求。但是，这也造成了一些性能上的缺陷，例如，一个包含有

Go语言内存管理（一）内存分配golang作为一种“高级语言”，也提供了自己的内存管理机制。这样一方面可以简化编码的流程，降低因内存使用导致出现问题的频率（C语言使用者尤其是初学者应该深有体会），对程序猿友好。另一方面也可以减少内存相关系统调用，提升性能。先了解下内存管理大致策略：申请一块较大的地址空间（虚拟内存），用于内存分配及管

JDBC与Hibernate在性能上相比，JDBC灵活性有优势。而Hibernate在易学性，易用性上有些优势。当用到很多复杂的多表联查和复杂的数据库操作时，JDBC有优势。相同点：◆两者都是JAVA的数据库操作中间件。◆两者对于数据库进行直接操作的对象都不是线程安全的，都需要及时关闭。◆两者都可以对数据库的更新操作进行显式的事务处理

平衡二叉搜索树必须是“平衡”的情况下，其大部分操作的复杂度才能达到O(logn)。你可以按任意顺序位置插入/删除数据，或者使用AVL树或者红黑树，但是在堆中实际上不需要整棵树都是有序的。我们只需要满足对属性即可，所以在堆中平衡不是问题。因为堆中数据的组织方式可以保证O(logn)的性能。搜索在二叉树中搜索会很快，但是在堆中搜索会

声明:欢迎本着技术讨论为主的讨论者一起探讨。让我们一起共同维护好技术圈的和谐氛围。以下内容均为个人理解，如果不妥的地方请大家指出。如果发现错字，只能麻烦你暂时脑补一下。  我作为Voovan的设计及主创人员，针对目前流行的几款框架在设计和功能方面做一个分析，分析的内容我选取了一些我个人比较关注的性能和开发的便利性有影响的点，当然一定会不

JFrog汽车行业DevOps峰会北京时间：10月19日9:00您依靠数百万行代码来保持汽车的功能和安全。错误的软件会破坏安全性，性能和质量，这既是毁灭性的也是昂贵的。品牌声誉对您公司的成功至关重要。快速，可靠和安全的软件交付管道是您可以获得的最大竞争优势。随着软件交付最佳实践的不断发展，成功的道路可能会因分散注意力而受到阻碍。在您开发新技术和

问题描述在TiDB的产品迭代中，不免会碰到一些兼容性问题出现。通常协议上的兼容性protobuf已经能帮我们处理的很好，在进行功能开发，性能优化时，通常会保证版本是向后兼容的，但并不保证向前兼容性，因此，当集群中同时有新旧版本节点存在时，旧版本不能兼容新版本的特性，就有可能造成该节点崩溃，影响集群可用性，甚至丢失数据。目前在有不兼容的版

现实工作中经常可以听到这样的说法：框架的升级带来协议性能的提升、编程模式的变革带来业务的飞跃......姑且不论这些表述是否有问题，实际上如果系统地看待事物整体，可能会有不一样的发现。以LINUX为例，尽管其内核大获成功，但如果不是遵循POSIX、并成为一个开源、精简的UNIX实现，很难想象其最终会有何种发展。因此，对事物进行全局和一定深入的探究有时会有更