今天的问题从排序算法入手，来讲解如何根据业务需求，结合金典的算法，来实现js高性能开发。情景老板让小明给公司的20000条数据排个序，但是由于排序的操作会

今天发现了新大陆。我以前一直以为，PriorityQueue队列是基于堆排序的不断更新排序的，没错，它是不断更新排序的。但是前提是要插入(删除)数据，如果仅仅是修改已经稳定队列的值或内容，而不进行插入或者删除，那么，这个顺序是不会变的。举个例子：importjava.util.Comparator;i

引子有句话怎么说来着：雷锋推倒雷峰塔，JavaimplementsJavaScript.当年，想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript（原名LiveScript），如今早已光芒万丈。nodeJS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C的大神们不要打

HashMap和TreeMap两者都是Map，java中的Map以键值对来存储数据，通过键key来索引值value。HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找，其结果时无序的；TreeMap中的所有元素都默认进行了排序，所以当需要一个有序的结果时，使用TreeMap是比较方便的。具体的定义和遍历方法，可以看下面的例子：

一、如何给100亿个数字进行排序？ 1.1解答：1.把这个37GB的大文件，用哈希分成1000个小文件，每个小文件平均38MB左右（理想情况），把100亿个数字对1000取模，模出来的结果在0到999之间，每个结果对应一个文件，所以我这里取的哈希函数是hx%1000，哈希函数取得"好"，能使冲突减小，结果分布均匀。2.拆分完了之后

在执行程序时为了提高性能，提高并行度，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三种类型：1.编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。2.指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术（InstructionLevelParallelism，ILP）来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依

java.util.Arrays 类// 自然排序Arrays.sort(Object obj);// 自然排序,在指定范围内Arrays.sort(Object obj,int fromIndex,int toIndex);// 在数组中找指定Key，返回索引（

1\.开关大小写 \:setic\忽略大小写(icignorecase)；  \:setnoic\区分大小写2\.显示行数 \:setnu\3. 排序（从小到大）\:sort\，反向排序（从大到小）\:sort!\， 删除重复行 \:sortu\，将各行按照

轻量级微服务治理及快速开发平台MyCloudsV1.0 已发布。更新如下1.\优化\优化了进行主题设置时候当前页面相关组件滚动条的实时变色联动的bug。2.\优化\优化了ajax请求在会话超时的时候页面的响应机制。3.\优化\优化了枚举元素下拉列表排序的bug。4.\优化\优化了登录页面的样式和交互体

排序是编程的基础，在程序中会经常使用，好的排序方法可以帮助你提高程序运行的效率，所以学好排序，打好基础，对于程序的优化会手到擒来。无论你的技术多么强，如果没有基础也强不到哪去。不多说了，我们直接进入今天的主题。                            !(http://stat