hello，大家好呀，我是小楼。之前遇到个文件监听变更的问题，刚好这周末有空研究了一番，整理出来分享给大家。从一次故障说起我们还是从故障说起，这样更加贴近实际，也能让大家更快速理解背景。有一个下发配置的服务，这个配置服务的实现有点特殊，服务端下发配置到各个服务的本地文件，当然中间经过了一个agent，如果没有agent也就无法写本地文件，然后由client

failfast机制快速失败模块的职责是检测错误，然后让系统的下一个最高级别处理错误。一旦发生异常，直接停止并上报。尽最大努力去抛出异常。这样做的好处是可以预先识别出一些错误情况，但是它同样也可能会为我们带来一些问题。集合类的failfast机制当多个线程对部分集合进行结构上的改变操作，有可能会产生failfast机制，这时候会抛出ConcurrentM

一、前言在分布式、微服务系统架构中，一个大的项目在进行服务拆分之后，变成了众多个子服务，由于服务的数量居多，每个服务都有自己的一套配置文件，这时候就不像传统的单体架构SSM、SSH、以及当下比较流行的SpringBoot快速开发框架，一个项目基本一份配置文件就可以搞定。而在微服务项目架构中，为了方便众多个服务的配置文件统一进行集中管

ReactHooks几乎在所有方面都能让我们在编程中获得好处。但是某些时候的性能问题，也需要使用一些技巧来解决。我们可以使用Hooks编写快速的应用程序，但是在动手之前需要注意一两件事。应该使用缓存记忆吗？在大多数情况下，React速度非常快。如果您的应用程序足够快并且没有任何性能问题，那么本文不适合您。解决"虚幻"的性能

APM简介随着微服务架构的流行，一次请求往往需要涉及到多个服务，因此服务性能监控和排查就变得更复杂：不同的服务可能由不同的团队开发、甚至可能使用不同的编程语言来实现服务有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，这就是

Serverless是一种架构理念，具有自己的独特的优势和适用场景。本文以使用阿里云函数计算为例，构建一个简单具体的microservice为例，看看这种架构是如何达到快速开发和节约运维成本的。应用场景1某游戏公司刚开发完一个新的游戏，想要进行一些封闭测试，他们需要一个管理激活码的service来邀请有激活码的玩家来参与封闭测试，同时可能对积极参与

背景阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码，并提供日志查询、性能监控、报警等功能。借助于函数计算，您可以快速构建任何类型的应用和服务，无需管理和运维。而且，您只需要为代码实际运行所消耗的资源付费，代码未运行则不产生费用。!

随着云计算技术的快速发展，云电脑作为一种基于云计算技术的虚拟化电脑，正在逐渐受到广泛关注。然而，云电脑在实现过程中面临着许多挑战，如计算资源的有限性、数据传输的瓶颈等。为了解决这些问题，一种新型的设备——数据处理单元（DataProcessingUnit，DPU）应运而生。本文将从专业的角度对DPU进行详细介绍和分析，包括其定义、功能、优势以及应用前景等方面。

在当今快速变化的市场环境中，企业监管的透明度和合规性对于维护公平竞争、保护消费者权益以及促进经济发展至关重要。随着信息技术的飞速发展，企业抽查检查信息API的出现为企业监管提供了一种新的视角和工具。本文将探讨如何通过这一API提升企业的透明度与合规性，以及它如何帮助监管机构和企业实现更高效的监管和自我管理。