实现堆排序的算法思路是先创建堆，也就是从叶子节点起对每一层的孩子节点及其对应位置的父亲节点进行比较，较大的孩子节点替换较小的父亲节点，一级一级比较替换，就创建出了大根堆，小根堆反之。创建好大根堆以后，我们，将整棵树的根节点与最后最后一个节点替换位置，然后去除最后一个节点，在创建一个新的大根堆，以此类推，完成排序。代码如下：/\\\<p堆排

说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和BTree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。1.索引是什么？有什么作用以及缺点　　答：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。也可以理解为索引就

题目：在一个列表中存储以下元素：apple,grape,banana,pear，现要求将集合进行排序，返回集合中的最大的和最小的元素，并将排序后的结果打印在控制台上，要求的打印输出方法分别为默认toString输出、迭代器输出、for循环遍历输出和增强for循环输出。packagetest;importjava.util.;publicclassP

4.2单表查询　　4.2.1列名（表名）的别名（as可以不加）　　　　　给列名取别名既可以加as也可以不加。　（2008Sage、lower（Sdept）等可计算但无列名，需要指定列名）　　　　　原列名既可以作为判断条件，也可以排序；列名的别名只能用作排序，不能用作判断条件。　　　　　表名也可以有别名

list排序方法一Comparator形式：1.比较数字List<Shoesall_shoesnewArrayList<Shoes();Collections.sort(all_shoes,newComparator<Shoes(){@Override/

1.1索引的介绍　　索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。　　索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。!fi

概述1、MapReduce中，mapper阶段处理的数据如何传递给reducer阶段，是MapReduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫Shuffle2、Shuffle:数据混洗——（核心机制：数据分区，排序，局部聚合，缓存，拉取，再合并排序）3、具体来说：就是将MapTask输出的处理结果数据，按照Par

算法描述：有数组array，其长度为len。第一轮工作从末尾开始往前比较工作。如果末尾数据比他前一位数据大，则交换他们的位置，否则则不交换。无论本次比较的结果是交还是不交换，这两个数据都遵循了前一个数据比后一个数据大的结果。接下里向前移动一个工作位置，重复以上的操作。这样一轮比较结束。大的数据不断往前移动。如果他是最大的，就会一直往前移动。如果不是则说明数组

Java开发中使用sort排序BaiduSpringhttps://baijiahao.baidu.com/s?id1625440912158830354&wfrspider&forpc(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fbai

\packagecom.utils;importjava.util.;publicclassUserPaixu{intage;Stringname;publicUserPaixu(intage,String