9月24日，以“数智领航·具身涌现”为主题的2025国际工业互联网大会在上海国家会展中心隆重举行。这场盛会汇聚了政府领导、行业专家及企业代表，共同探讨AI与制造深度融合的未来路径，揭示了AI技术在工业领域应用的重大进展。在大会上午的仪式环节，湃道智能等一批

近日，北京市人力资源和社会保障局发布的《2025年北京市人力资源市场薪酬数据报告》引发了广泛讨论。这份基于全市大量企业薪酬数据的报告，清晰地指出了一个趋势：人工智能领域，正成为高薪的代名词。与此同时，报告中另一个隐含的信号更值得职场人关注：人社部推出的生成

一、目标分析与基础爬虫实现我们的目标是抓取喜马拉雅某个特定分类或播主下的音频列表及其元数据。一个最基础的爬虫通常会使用同步阻塞的方式，逐个请求页面或接口，这在效率上是无法接受的。二、性能优化实战我们将从连接管理、异步非IO、线程池、请求调度等方面系统性优化

AI的世界正以前所未有的速度重塑我们的工作与生活。从OpenAI收购团队以实现ChatGPT与系统的深度集成，到亚马逊全面部署AI与机器人革新物流，这些行业巨头的每一步动作，不仅预示着技术发展的风向，更勾勒出未来人才需求的清晰图景。如何在波澜壮阔的AI浪潮

技术新纪元：英伟达开源OmniVinci，重新定义“理解”的边界在刚刚落幕的GTC2025大会上，英伟达再次投下了一颗震撼弹——开源全模态理解模型OmniVinci。这不仅是又一个强大的模型，更是向“通用人工智能”迈进的关键一步。OmniVinci的核心理

一、增量爬取的核心思想与优势在深入代码之前，我们首先要理解增量爬取的核心理念。与传统的全量爬虫（每次运行都重新抓取所有数据）不同，增量爬虫只抓取自上次爬取以来新增或发生变化的数据。其核心优势不言而喻：极大提升效率：网络请求和数据处理的量级大幅下降，节省带宽

系列文章导读：在上篇中，我们探讨了ObjectSense如何通过引入Class和Package机制，完成了从VimL“脚本”到“现代OOP语言”的第一次关键进化。它解决了VimL在“语言工程化”上的核心短板。但VimL还有一个更根本的局限：它是一座“孤岛”

一、引言：为何我们的爬虫会被“封杀”？当我们兴致勃勃地编写好一个爬虫脚本，初期运行顺畅，但很快便会遭遇403Forbidden、429TooManyRequests，甚至IP被直接封禁的窘境。这背后，是网站防御系统对我们发起的挑战：频率特征：同一IP在短时