大家好，我是皮皮。其实这个pandas教程，卷的很严重了，才哥，小P等人写了很多的文章，这篇文章是粉丝【古月星辰】投稿，自己学习过程中整理的一些基础资料，整理成文，这里发出来给大家一起学习。Pandas入门本文主要详细介绍了pandas的各种基础操作，源文件为zlJob.csv，可以私我进行获取，下图是原始数据部分一览。pandas官网:https://p

一直有读者在问有关Python脚本打包成exe的问题。今天就推荐给大家一篇文章，全面总结一下：Python如何打包成exe，以及如何打得足够小。标准打包目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的，本文也将使用这种常规方法。如果对这块已经很熟悉的小伙伴，可以直接下滑到本文下半部分。为什么要打包？众所周知，Py

【一、项目背景】相信大家都有一种头疼的体验，要下载电影特别费劲，对吧？要一部一部的下载，而且不能直观的知道最近电影更新的状态。今天小编以电影天堂为例，带大家更直观的去看自己喜欢的电影，并且下载下来。【二、项目准备】首先我们第一步我们要安装一个Pycharm的软件。Pycharm软件安装可以看这篇教程：。电影天堂网的网址：https://ww

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早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如PowerBI、Tableau等。

今年参加了三起CTF比赛，属于初学者，基本除了web其他的不会，但分赛场AWD相对就没什么难度，基本都是技巧性。其中一场进入复赛了，本月底再次比赛（ctf题做的这么渣还能进也是绝了~），参照前人经验补充了一些总结下。一、AWD介绍AWD：AttackWithDefence，即攻防对抗，比赛中每个队伍维护多台服务器（一般两三台，视小

学习RNN时原理理解起来不难，但是用TensorFlow去实现时被它各种数据的shape弄得晕头转向。现在就结合一个情感分析的案例来了解一下LSTM的操作流程。一、深度学习在自然语言处理中的应用自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统，主要应用领域：对话系统聊天机器人（小冰）情感分析对一段文本进

“金三银四”跳槽季，网上出现了各种面试真题，一时会让人眼花缭乱，分不清最该看哪个，小编耗时一星期为大家做了一些java面试的真题。请准备好你的小本本!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e028742d50d457dbf9e0bc1f0f8ef84bab0.jpg)✍面向对象和面向过程的区别·面向过程

一个忙（mo）碌（yu）的下午，小航同学，突然大骂一声，“TM，见鬼了，version没变，更新就是不成功”。我看他，满头大汗，双手握拳，面目狰狞，似乎又要发作，赶紧说：“不成功没关系啊，重试就好，乐观锁一般是要重试的”他略带鄙视的说道：代码有重试了逻辑，我还加日志了，结果发现version没变，就是更新不成功。作为对技术小有追求的人，他怎么一

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