Stella981 Stella981
3年前
Kafka概述及安装部署
一、Kafka概述1.Kafka是一个分布式流媒体平台,它有三个关键功能:(1)发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统;(2)以容错的持久方式存储记录流;(3)记录发送时处理流。2.Kafka通常应用的两大类应用(1)构建在系统或应用程序之间的可靠获取数据的实时流数据管道;(2)构建转换或响应数据流的实施
Easter79 Easter79
3年前
Streams:深入理解Redis5.0新特性
概述相较于Redis4.0,Redis5.0增加了很多新的特性,而streams是其中最重要的特性之一。streams是redis的一种基本数据结构,它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列,在设计上借鉴了kafaka。streams的数据类型本身非常简单,有点类似于hash结构,但是它的额外特性异常强大且复杂:支持持久化。st
Stella981 Stella981
3年前
Skynet 通过组播(Multicast)实现一个简单的世界频道
什么是世界频道?  "世界频道"这个概念就是在一个游戏内经常见到。简单来说,世界频道就是在游戏内的一个大区中所有玩家可以接收、发布的消息的一个玩家间的统称。  玩家在游戏中进行体验的同时,通常需要发布一些特殊的消息,包含:"买卖装备、组队等";通常游戏中的各种频道的实现都依赖于消息队列的广播方式。Skynet的组播解决
Wesley13 Wesley13
3年前
C#代码实现阿里云消息服务MNS消息监听
十年河东,十年河西,莫欺少年穷学无止境,精益求精近几天一直都在看阿里云的IOT云服务及消息队列MNS,一头雾水好几天了,直到今天,总算有点收获了,记录下来,方便以后查阅。首先借用阿里云的一张图来说明:设备是如何通过云服务平台和企业服务器‘通话的’!(https://img2020.cnblogs.com/blog/451016/20200
Stella981 Stella981
3年前
ConcurrentLinkedQueue 介绍
在多线程编程环境下并发安全队列是不可或缺的一个重要工具类,为了实现并发安全可以有两种方式:一种是阻塞式的,例如:LinkedBlockingQueue;另一种即是我们将要探讨的非阻塞式,例如:ConcurrentLinkedQueue。相比较于阻塞式,非阻塞的最显著的优点就是性能,非阻塞式算法使用CAS来原子性的更新数据,避免了加锁的时间,同时也保证了数据的
Stella981 Stella981
3年前
RocketMQ安装部署
一、简介RocketMQRocektMQ是阿里巴巴在2012年开源的一个纯java、分布式、队列模型的第三代消息中间件,不仅在传统高频交易链路有着低延迟的出色表现,在实时计算等大数据领域也有着不错的吞吐。2016年11月11号,双十一大促见证了RocketMQ低延迟存储架构的成功试水,99.996%的延迟落在了10ms以内,极个别由于
Stella981 Stella981
3年前
RabbitMQ学习:RabbitMQ的基本概念及RabbitMQ使用场景(二)
1、RabbitMQ的基本概念RabbitMQ是一种消息中间件,用于处理来自客户端的异步消息。服务端将要发送的消息放入到队列池中。接收端可以根据RabbitMQ配置的转发机制接收服务端发来的消息。RabbitMQ依据指定的转发规则进行消息的转发、缓冲和持久化操作,主要用在多服务器间或单服务器的子系统间进行通信,是分布式系统
Stella981 Stella981
3年前
RabbitMQ学习:安装RabbitMQ及RabbitMQ的初步配置(一)
RabbitMQ基础含义RabbitMQ是一种消息中间件,用于处理来自客户端的异步消息。服务端将要发送的消息放入到队列池中。接收端可以根据RabbitMQ配置的转发机制接收服务端发来的消息。RabbitMQ依据指定的转发规则进行消息的转发、缓冲和持久化操作,主要用在多服务器间或单服务器的子系统间进行通信,是分布式系统标准的配置。
文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章
kenx kenx
1年前
高级程序员和新手小白程序员区别你是那个等级看解决bug速度
IT入门深似海,程序员行业,我觉得是最难做的。加不完的班,熬不完的夜。和产品经理,扯不清,理还乱的宿命关系一直都在新需求做项目解决问题解决bug新需求好像一直都是这么一个循环。(哈哈哈)我觉得一个好的程序员,判断根本取决于,遇到生产问题和bug,解决的问题