今天发现了新大陆。我以前一直以为，PriorityQueue队列是基于堆排序的不断更新排序的，没错，它是不断更新排序的。但是前提是要插入(删除)数据，如果仅仅是修改已经稳定队列的值或内容，而不进行插入或者删除，那么，这个顺序是不会变的。举个例子：importjava.util.Comparator;i

在Knative中已经提供了对Kafka事件源的支持，那么如何在阿里云上基于Kafka实现消息推送，本文给大家解锁这一新的姿势。背景消息队列forApacheKafka是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务。消息队列forApacheKafka广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等

activemq消息队列，分为生产者和消费者。.1创建生产者publicclassProducter{//ActiveMq的默认用户名privatestaticfinalStringUSERNAMEActiveMQConnection.DEFAULT\_USER;//ActiveMq的默认登录密码pr

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.BlockingQueue;public class BlockingQueueTest { public static void main(String args) 

先说问题，我的网站搜索使用的LaravelScoutAlgolia因为Algolia是收费的，免费版有容量限制。免费版应该是如下的限制：!file(https://static.oschina.net/uploads/img/202011/27173731_pFr7.jpg)一旦你的计划超出配额，那么Larav

工作队列（使用pika0.9.8Python客户端）!(http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0606/135027_1PPx_919237.png)在第一份教程中我们编写了用于从一个命名队列中接收消息和向一个命名队列中发送消息的程序。在这份教程中，我们将创建一个_工作队

背景在实际使用过程，会遇到这么些情况：生产者发送的消息数量与消费者接收的消息数量不一致。例如生产者向rabbitmq投递了100条消息，消费者只从队列中接收到了80条消息，并且当前队列中已经没有任何消息。要定位这个问题，通常是分段来定位，一方面统计生产者到底发送了多少消息，一方面统计有多少消息是正确路由到

Beanstalkd工作队列Beanstalkd是什么Beanstalkd是目前一个绝对可靠,易于安装的消息传递服务，主要用例是管理不同部分和工人之间的工作流应用程序的部署通过工作队列和消息堆栈,类似于其他受欢迎的解决方案,比如RabbitMQ。然而,创建Beanstalkd使它有别于其他工作。Beanstalkd旨在成为一个工作队列,而不是一

注意：该随笔内容完全引自http://wsmajunfeng.iteye.com/blog/1629354，写的很好，非常感谢，复制过来算是个积累，怕以后找不到。一.前言　　在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类，为我们快速搭建高质量的多线程

Redis不仅可作为缓存服务器，还可用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。\\性质：\\由于Redis的列表是使用双向链表实现的，保存了头尾节点，所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。所以可以直接使用Redis的List实现消息队列，只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpop。（列表常用命令）R