前言之前笔者有写过一篇如何设计动态表单配置平台的文章，但是由于笔者电脑问题代码丢失，所以后期重新实现了一套表单设计器，并优化了之前的设计方式，特地做一下总结和复盘。你将收获动态表单开发的一般思路可视化领域中的表单引擎从零实现一款动态表单设计器利用H5Dooring开发一款表单设计平台正文按照习惯，我们先看看表单设计器实现的效果展示：上图中我们将表

当数据库中数据量特别大的时候，查询的速度就比较慢，这时候需要添加索引，来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间，索引文件可能会比数据

2.0版本添加了多报表页嵌套功能，每份报表可设置多页，每页可设置不同的纸张大小、数据表、页面规则等，并可对报表页次序即时调整，同时，优化了显示，报表显示更流畅。2.3增加了数据库生成一维码、二维码以及直接写入维码；数据库字段之间进行混合四则运算。2.5统一了界面，包括打开、保存文件对话框等均自定义，修改了一些错误。demo由于数据库字段生成一

我们都有到图书馆借书的经历，偌大的图书馆，为什么能在短的时间内找到想要找的书？如果这些书是杂乱无章的堆放，或者没有任何标识的放在书架，那么还能这么快的找到吗？这个场景就很接近我们软件开发中使用数据库的场景，图书馆的书就类似我们数据表中的数据，楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢？要了

在使用mysql过程中，经常会有根据某个字段的不同值显示语义化的名称的需求，例如一张用户表，有个sex字段存放的是用户性别，一般不会直接存男，女，未知这种字符串，而是存的0，1，2这种整型，整型的好处是查询效率高于字符串，查询出结果要显示成男，女这种，通常做法是查询出结果，在结果里if判断再赋值成字符串。其实mysql提供了类似判断的语法可以直接查出语义化的

　　Django框架路由系统1、伪静态cnblogs:网站中的地址：https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7133167.html自己项目中的访问地址：http://127.0.0.1:8000/up

数据库中的数据很大，然后我有些新的数据后来加入到数据库中，也希望能够检索到，全部重新建立索引很消耗资源，这样需要用到“主索引增量索引”的思路来解决，这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引。1、创建一个计数器一个简单的实现是，在数据库中增加一个计数表，记录将文档集分为两个部分的文档ID,每次重新构建主索引时，更新这个表先在mysql

自动化测试均需要遵循由点到面的规则，然而对于UI自动化，点是最容易发生变化的，如果使用硬链接，那么每次元素的修改都必须修改代码，这对于代码功底薄弱的测试工程师来说，是较为困难的，所以自动化测试需要对底层基本元素进行封装1、首先就是元素的获取方式我推荐使用CSV的文件格式对元素进行存储和维护，并给每个元素起个别名，这样之后元素维护只需要修改CSV表中具

最近遇到一个问题，就是如何自动删除6个月之前的旧的分区。就MariaDB而言，并没有类似机制，可以让我们开箱即用，去完成这件事情。所以我们需要换一种思路，或许问题就可以很简单的被解决。我们可以创建一个存储过程和一个事件，然后按照预定的时间表来调用这个存储过程。实际上，我们还可以进一步创建一个存储过程，让该过程自动添加新的分区。在本篇文章中，我们将展示如何

数据数数据库是一个集合的物理容器。每个数据库获取其自己设定在文件系统上的文件。一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库。集合集合是一组MongoDB的文件。它与一个RDBMS表是等效的。一个集合存在于数据库中。集合不强制执行模式。集合中的文档可以有不同的字段。通常情况下，在一个集合中的所有文件都是类似或相关目的。文档