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彩虹表
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公众号: 奋飞安全
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3年前
某站App签名算法解析(一)
一、目标我们来分析某站App的sign签名算法,先搜索一下游戏,抓包结果:二、步骤这个sign依然是32位的字符串都9020年了,这种规模用户的App应该是不会裸奔在java层了,我们就直接一点,在so里面搜索sign可惜没有结果……藏起来的东西一定是重要的东西so层导出函数给java层调用,有两种方法,一种是静态注册,直接会体现在so的导出表
Wesley13
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3年前
java web定时任务
写在前面: 在最近的项目中需要每天定时对数据库表进行查询,并完成相关数据的更新操作。首先让我想到的是Timer类,记得在一开始维护那个老系统的时候,开了个接口,也涉及到了定时的操作。下面就记录下大概的用法,方便后续工作中用到时再次查找方便。 由于是用在web中,故当项目启动的时候,就应该去将这个定时任务给跑起来,这里用了监听器,当初始化的
Chase620
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3年前
MyBatis 源码分析 - 插件机制
1.简介一般情况下,开源框架都会提供插件或其他形式的拓展点,供开发者自行拓展。这样的好处是显而易见的,一是增加了框架的灵活性。二是开发者可以结合实际需求,对框架进行拓展,使其能够更好的工作。以MyBatis为例,我们可基于MyBatis插件机制实现分页、分表,监控等功能。由于插件和业务无关,业务也无法感知插件的存在。因此可以无感植入插件,在无形中增强
Q羽V沫Q
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3年前
为啥要学Python?
为啥要学Python?如果我跟你说你现在用一天拉出来的财务统计表,学了Python之后能用1个小时就搞定,你学不学?如果你花了8个小时扒的竞品投放数据,学了Python之后能用30min搞定,你学不学?你总羡慕你的同事能6点下班,陪女朋友蹦迪夜生活丰富,你却在满脸油头的爆肝加班,学了Python之后,你也能这样,你学不学?如果我跟你说,学会了Python能增
Easter79
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3年前
TiDB DM 2.0 GA,数据迁移不用愁
社会数字化、智能化的发展进程中,海量的数据带来巨大挑战,各行各业都在加速数字化转型,越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而,作为数据基础设施的核心,传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈,通过中间件实现的分库分表方案复杂度高,同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库,TiDB采用计算、存储分离的架构,可以根据业务
Stella981
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3年前
Redis的认识和基本操作
Redis是什么Redis是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql(非关系型数据库),数据保存在内存中。Redis是以keyvalue形式存储的Nosql,和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说,不遵循sql标准,事务,表结构等等,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构
Wesley13
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3年前
Java数据结构和算法(四)——栈
前面我们讲解了数组,数组更多的是用来进行数据的存储,纯粹用来存储数据的数据结构,我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组,插入快,但是删除和查找都很慢,为了解决这些问题,后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。 而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具,它们作为构思算法的辅助工具,而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生
Stella981
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3年前
Centos7下安装和卸载Mongodb数据库的方法
导读MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据
Stella981
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3年前
Redis企业级应用
我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题,也成为整个系统优化最疼痛的问题,主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候,我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化,(最常见的数据库优化手段无非就是建索引,explain分析慢sql,以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略,当然后面我会专门写一篇文章专
Wesley13
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3年前
MySQL数据库性能优化六大技巧
数据库表表面上存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好,但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员,你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此,本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACI
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