Jeffong Jeffong
4年前
GraalVM学习系列一:GraalVM介绍及安装方法,有了这个教程,可避免很多坑,本人亲自操作+淌雷后的经验
什么是GraalVM呢?这个东西好啊,这个东西是一个超级虚拟机,可虚可实,怎么说呢,它可以运行脚本代码,可以运行跨平台代码,最牛B的是,它TM还能把这些代码编译成机器码,你说上哪说理去,执行效率CUA的一下就上去了,速度可媲美C,就是这么不讲武德。它可以运行什么代码呢?有:Java,Python,Ruby,JavaScript&Node.js
不温卜火 不温卜火
4年前
爬虫入门经典(一) | 一文教你用Spider制作简易的翻译工具
大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大三的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!暂时只在csdn这一个平台进行
小万哥 小万哥
1年前
Java 学习路线:基础知识、数据类型、条件语句、函数、循环、异常处理、数据结构、面向对象编程、包、文件和 API
Java基础什么是JavaJava是一种由SunMicrosystems于1995年首次发布的编程语言和计算平台。Java是一种通用的、基于类的、面向对象的编程语言,旨在减少实现依赖性。它是一个应用程序开发的计算平台。Java快速、安全、可靠,因此在笔记本
Aidan075 Aidan075
4年前
冈萨雷斯《数字图像处理》学习总结及感悟:第一章 绪论 百闻不如一见
一、引言好几月前开始自学OpenCVPython,但老猿以前没接触过图像基础知识,数学知识基本上也都忘光了,因此在自学OpenCVPython过程中遇到了很多困难。OpenCVPython虽然网上资料丰富,但对于一个缺乏图像处理基础知识的人还是远远不够,导致进展非常缓慢。为了弥补基础知识的不足,特地下载了冈萨雷斯(RafaelC.Gonzalez)编著的
不温卜火 不温卜火
4年前
爬虫入门经典(二) | 只需一行正则即可爬取某高校就业处通知公告,速进(超简单-。-)
大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大三的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!暂时只在csdn这一个平台进行
不温卜火 不温卜火
4年前
爬虫入门经典(三) | 模拟登录?一文为你排忧解惑!
大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大三的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!暂时只在csdn这一个平台进行
李志宽 李志宽
4年前
今天除了IDA完整版,还有一大波···
大家好我是周杰伦!上次分享了IDA的学习教程,没想到受到了很多人的欢迎,这也说明这套资料确实质量不错。但是上次只弄了一个7天有效的链接,导致很多后面来的朋友发现链接失效了,虽然更新了一次,但又一次过期了。之前只分享了这份资料的上半部分,还有一部分没有分享,应大家的呼声,这一次分享一个完整版的,弄个永久链接,再也不怕过期了!第二部分的内容,来先睹为快:注意,
Stella981 Stella981
4年前
Android小白的探索:2D绘图之Android简易版Microsoft Visio学习之路 二、 自定义xml生成与解析
  今天天分享下如何通过组合模式,在sd卡中,写一个xml文件来保存这个组合类,及如何读取,解析自定义的xml文件,没有使用w3c组织所推荐的任何一种接口,自己实现对自定义xml文件的解析,因为能力不够,所以实现下基本原理,加深对xml文件解析原理的理解。  上一篇博客我发现都没写出来我对组合模式的理解,很尴尬,文笔不好呢。  先简略说
高耸入云 高耸入云
1年前
近屿智能成功获得A轮资金,其首创的AIGC工程师与产品经理学习路径图引起业界广泛关注。
2024年1月,上海近屿智能科技有限公司(简称近屿智能)宣布其A轮融资圆满成功,智望资本作为领投方,金沙江创投也进行了追加投资。这一轮融资的成功,标志着近屿智能在AIGC技术领域的领先地位获得了业界的广泛认可,并反映了投资者对其技术实力和未来增长潜力的充分
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。