前言说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型.....你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而

最近开始看java的一些东西，感觉比python麻烦些，今天学习了面向对象的一些东西，觉得挺多挺复杂，这里做个知识总结以一个简单的例子来说明java面向对象的三大特性，封装，继承，多态，有一个动物(Animal)基类，定义了run与eat方法，然后有一个猫(Cat)与狗(Dog)的子类继承了动物这个父类，子类重写(override)了父类的run与eat

Swift学习第二练——Swift项目时光电影    很早以前的一个OC的练习项目，用swift重新写了一遍，因为xcode版本的更新对swift的兼容度也在不断改变，此版本适用于xcode6.1。    这个项目中，用swift将iOS官方SDK中的HTTP进行了封装，使用了swift编写的异步加载网

一、java读取properties文件总结　　在java项目中，操作properties文件是经常要做的，因为很多的配置信息都会写在properties文件中，这里主要是总结使用getResourceAsStream方法和InputStream流去读取properties文件，使用get

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog\_demos(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fzq2599%2Fblog_demos)

上一篇，我们借助Sqlite分析了2000w条数据，分析结果不错，但有一个问题：造数据很耗时（花费了2个小时）、sql查询同样很耗时（分组汇总查询一次大概需要30秒）。那么，我们可以尝试下直接在内存中分析，那么会不会更快一些呢？上代码：packagecom.lnwazg.a;importjava.util.Hash

需求：很多时候我们在GitHub找到的一些深度学习代码，由于环境依赖等原因无法跑通，比如基于tf编写的代码库，由于tf各版本API变得非常大（大坑），要想复现最简单的办法是配置和作者相同的tf环境，相应带来的麻烦是cuda版本和cudnn的重新配置，非常麻烦。解决方案：一个可行的解决方案是使用docker，pytorch和tenso

学习了AbstractQueuedSynchronizer(http://my.oschina.net/zavakid/blog/84882)之后(Condition没有在上文做笔记，当应该不难理解)，接下来笔者就尝试着分析在JUC包中的各个同步器，其语义是如何实现的。ReentrantLock内部类Sync继承了AbstractQue

逻辑说明populateBean的流程炒鸡丁的流程1.执行InstantiationAwareBeanPostProcessor的postProcessAfterInstantiation（在设置属性前去修改Bean的状态，也可以控制是否继续填充Bean）作为一个已婚男人炒菜之前，请示老婆，这很重要。我：“我炒宫爆鸡丁了

花了整整一天时间，将Lucene5中有关索引的常见操作进行了简单封装，废话不多说，上代码：packagecom.yida.framework.lucene5.util;importjava.io.IOException;importjava.util.concurrent.ExecutorService;