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我是阿沐
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3年前
面试系列-4 hash应用场景分析实践
英国弗兰明曾说过一句话:“不要等待运气降临,应该去努力掌握知识。”1前言大家好,我是阿沐!你的收获便是我的喜欢,你的点赞便是对我的认可。作为一年开发经验的毕业生,在上一个章节跟面试官聊了聊redis的基础数据结构列表类型,我们凭借日常知识积累跟面试官展开了相爱相杀场景以及面试期间内心的活动状况。通过结合项目在实际场景中的运用案例和知识点的细节,稳稳的对答
Irene181
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3年前
Python分析5000+抖音大V,发现大家都喜欢这类视频!
最近,小F在知乎上看到一个关于抖音的问题。里面提到了,目前我国人均每天刷短视频110分钟。看这数据,看来小F又被平均了。不过老实说,只要一打开抖音,小F确实是有一种停不下来的感觉~所以还是少刷抖音,多看书。要不然时间全流逝了。本期就给大家用数据分析一下在抖音,什么类型的视频最受欢迎。/01/数据获取数据来自于第三方监
专注IP定位
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2年前
如何防范钓鱼网站诈骗?
随着移动互联网的发展,诈骗形式也逐渐向网络犯罪过渡。中国青年报社会调查中心进行的一项调查中显示,超七成受访青年表示遭遇过网络诈骗。从公开数据来看,在近年来举报的诈骗案情中,金融理财类诈骗是涉案金额最高、人均损失最大的诈骗类型。受害人通常采用钓鱼网站支付以及银行转账、第三方支付、扫二维码支付等方式主动向诈骗分子转账。按照劫财方式划分,在钓鱼网站支付的用户占比为
Easter79
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3年前
thinkinlamp大会后
本期thinkinlamp都集中在百度和微博的爆点上了,都在讲自己怎么优化怎么优化,怎么提高性能,他们也都用图例说明了自己的架构原来是多么的复杂,这些离我们都太远了,其实大家也都明白,PHP能做的事情很多,不仅仅局限于前台,但受限于语言的特性,对于多线程之类的不适合用它来做。也正因此,他们几个都在尝试用其他方式来避开这个问题,让刀用在刀刃上。其中有一点
Wesley13
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3年前
Java 7新特性总结
绝大多数应用程序在运行过程中都会进行两种类型的计算:一种是占用CPU时间的计算,另外一种是与数据输入/输出(I/O)相关的计算。在这两种计算中,一般是与I/O相关的计算所花费的时间占较大的比重。这其中的主要原因是在进行I/O操作时,一般需要竞争操作系统中有限的资源,或是需要等待速度较慢的外部设备完成其操作,从而造成I/O相关的计算所等待的时间较长。从性能优化
Wesley13
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3年前
Mysql读写锁及事务
读写锁同一用户并发读取同一条数据,不会出现什么问题,因为读取不会修改数据,但是如果某个用户正在读取某张表,而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据,会产生什么后果?答案是不确定的,读的用户可能会报错退出,也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候,可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。
凿壁偷光
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1年前
AnyToISO Pro for Mac(专业级ISO镜像文件制作工具)
anytoisopromac版是一款简单易用的ISO镜像文件制作工具,可以帮助您快速提取各种类型的存档的内容,或将它们转换为ISO映像。AnyToISO能够处理大量流行的归档格式,例如DMG,RAR,RAR,IMG,CDI,7Z等。该实用程序允许您将其内容提取到文件夹,但也可以将它们快速转换为ISO映像。此外,AnyToISO为您提供了备份CD和DVD磁盘的可能性,将它们用作新生成的ISO映像的源。最后但同样重要的是,AnyToISO能够为Mac上存储的任何文件夹制作ISO档案。
天翼云开发者社区
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6个月前
以数字守护汉字!天翼云TeleDB数据库获GB 18030最高/级别认证!
近日,由工信部电子工业标准化研究院主办的GB18030《信息技术中文编码字符集》应用推广大会暨“汉字守护计划”成果发布会召开,工信部信发司、中央网信办信息化局、教育部语言文字信息管理司、电子标准研究院等多部委领导出席。发布会现场,天翼云TeleDB数据库通过强制性国家标准GB180302022并获最高/级(3级)认证证书。
天翼云开发者社区
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6个月前
一键部署,玩转AI!天翼云Llama 3大模型学习机来了!
为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术,天翼云基于开源的MetaLlama38BInstruct模型以及textgenerationwebui框架,搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时,天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama3大模型学习机,期望能够成为帮助用户打开大模型领域之门的第一把钥匙,让更多用户从此了解大模型、学习使用大模型,并利用大模型创造更多可能。
小万哥
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5个月前
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。
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