Python进阶者 Python进阶者
3年前
干货|Sqlite数据库知识必知必会(下篇)
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。前面几天给大家分享了MySQL数据库知识,没来得及看的小伙伴可以前往:,,关于数据库的安装可以参考:。上篇文章主要给大家介绍了Sqlite数据库的安装、图形化管理系统、基本数据类型、基本关键字和数据库的相关操作,,今天皮皮紧接上篇文章,继续给大家分享数据库知识,一起来看看吧。前言前面我们学习了很多数据库,虽然它们功能非常丰
Irene181 Irene181
3年前
一篇文章带你了解Python运算符重载
您可以根据所使用的操作数来更改Python中运算符的含义。这种做法称为运算符重载,今天我们一起来聊聊运算符重载。一、什么是Python中的运算符重载?Python运算符用于内置类。但是相同的运算符对不同的类型有不同的行为。例如,运算符将对两个数字执行算术加法、合并两个列表并连接两个字符串。Python中的这一功能允许同一运算符根据上下文具有不同的含
专注IP定位 专注IP定位
2年前
住宅代理IP在网络攻击中的作用
近期FBI警告说,网络犯罪分子使用住宅代理进行大规模撞库攻击而攻击源却不被跟踪、标记的趋势正在上升。该警告是联邦调查局的互联网犯罪投诉中心(IC3)上作为私营行业通知发布的主要是用来提高需要实施针对撞库攻击的防御的互联网平台管理员的意识。一、撞库攻击撞库是一种攻击类型,威胁行为者使用以前数据泄露中暴露的大量用户名、密码组合来尝试访问其他在线平台。由于大部分用
Wesley13 Wesley13
3年前
qt学习之路十三(基于Linux qt的聊天室)
  前天将Windows下的聊天室改版了,但是我昨天才发现那个版本有一个缺陷,一个我一开始没有注意到的错误,直到昨天调试的时候才发现,就是我数据传输的时候是用std::string类型的,一开始是为了图方便,但是有一个致命的缺陷,就是客户端给服务器传输的时候,服务器不知道客户端传输的字节数,读取的都是sizeof(结构体),这样测到的大小只是string初始
happlyfox happlyfox
3年前
记录一次融云音视频技术技术沙龙分享
本文是对上个月参加的技术沙龙总结,抱歉拖了这么长时间才更文,最近公司的事情有点忙,回家后根本就不想看到电脑,今天工作终于告一个段落,开始把之前的落下的文章补一补。先说说我为什么参加这个技术沙龙。那天在csdn上闲逛,点击活动栏目,看到在南京有融云举办的线下沙龙活动。作为从来没有参加过线下沙龙活动的我,一直对这样的活动类型充满好奇,所以就点击了报名。在活动即将
Stella981 Stella981
3年前
Hadoop Hive基础sql语法
1.DDL操作1.建表2.3.创建简单表4.创建外部表5.建分区表6.建Bucket表7.创建表并创建索引字段ds8.复制一个空表9.显示所有表10.按正条件正则表达式显示表11.修改表结构12.表添加一列13.添加一列并增加列字段注释14.更改表名15.删除列16.增加删除分区17.重命名表18.修改列的名字类型位置注
飞速低代码平台 | 风口上的低代码,专业开发者需要考虑哪些?
低代码平台采用可视化的声明性技术,而不是传统的编程方式,开发人员和非开发人员都使用这些技术,并显著减少了交付应用程序和自动化过程的时间和精力。即便如此,低代码对不同的人来说仍然意味着很多事情,因为在这个总称下存在几种工具类型:网站生成器、表单生成器、API连接器、数据库生成器、工作流自动化等。这里,我们将介绍低代码开发与“无代码开发”的区别、主要用例、平台使
不用自己的手机怎么接短信?
在日常生活中,电子邮件和手机号码是我们登录网站或APP应用程序的主要方式。但是,对于某些使用频率较低或平台较小的电商网站,我们始终担心我们的隐私和安全性以及持续骚扰短信和垃圾邮件。如何避免这些问题?我们可以使用临时虚拟手机号码接码平台,接收手机短信验证码。这样就可以很好的保护我们的隐私,当然,有些涉及金融和比较重要的网站我们还是不能用这类型的网站,毕竟所有人
大数据建模
大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级,企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会,如何从数据中获取价值显得尤为重要,也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理
知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享达观数据知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展至今已较为成熟,能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。但在知识图谱实际应用中,则需要抽取出各式各样各不