tomcat的运行模式有3种.修改他们的运行模式.3种模式的运行是否成功,可以看他的启动控制台,或者启动日志.或者登录他们的默认页面http://localhost:8080/查看其中的服务器状态。1)bio默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持.2)nio利用java的异步io护理技术,noblocking

前言Spring5带来了新的响应式web开发框架WebFlux，同时，也引入了新的HttpClient框架WebClient。WebClient是Spring5中引入的执行HTTP请求的非阻塞、反应式客户端。它对同步和异步以及流方案都有很好的支持，WebClient发布后，RestTemplate将在将来版本中弃用，并且不会向前添加主要新功能。

rpyc(RemotePythonCall)为分布式计算环境提供了优良的基础平台。使用rpyc编写c/s结构程序，完全不用考虑老式的socket编程，现在只用编写简单的3、5行代码即可完成以前的数千行代码的功能。RemotePythonCall(RPyC)是一个Python的库用来实现RPC和分布式计算的工具。支持同步和异步操作、

一.GIL锁什么是GIL?全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾

UltimateAndroid是一套集成了许多现有优秀的Android开源类库并将之组合成一个整体的Android快速开发框架。框架目前主要包含的功能有ViewInjection,ORM,异步网络请求和图片加载，自动化脚本测试,磁盘LRU等功能.同时提供了类似于TripleDes、Webview快速设置、Md5处理、String处理,Htt

_每个ZStack服务都是无状态的，让服务高可用以及横向拓展（scaleout）可以很简单，只需要启动剩余的服务实例，然后进行负载均衡即可。此外，ZStack将所有的服务打包到名为管理节点（managementnode）的单个进程，它让部署和管理变得超级简单。_动机在ZStack的伸缩性秘密武器——一、异步架构（ZStack'sScala

线上某服务A调用服务B接口完成一次交易，一次晚上的生产变更之后，系统监控发现服务B接口频繁超时，后续甚至返回线程池耗尽错误ThreadpoolisEXHAUSTED。因为服务B依赖外部接口，刚开始误以为外部接口延时导致，所以临时增加服务Bdubbo线程池线程数量。配置变更之后，重启服务，服务恢复正常。一段时间之后，服务B

!(https://gss2.bdstatic.com/fo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/w%3D268%3Bg%3D0/signed6ee77cff039245a1b5e609bfafc3ff/d52a2834349b033b7515ed6b16ce36d3d439bde5.jpg)

版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BYSA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/aa1215018028/article/details/82814192前言多线程的异步执行方式，虽然能够最大限度发挥多核计算机的计算能力，但是如果不加控制，反而会对系统造成负担。线

一、引言在项目开发过程中，我们经常会遇到接口响应慢的问题。这不仅影响了用户体验，还可能降低了系统的吞吐量。为了提高接口性能，我们需要对整个系统进行全面的优化，包括代码层面、数据库、缓存、异步处理等方面。本文将分享一个接口性能优化之旅，希望能帮助大家掌握Pf