徐小夕 徐小夕
4年前
使用Intersection Observer API实现视频队列自动播放
前言笔者利用空余时间研究了一下javascript的IntersectionObserverAPI,发现其有很大的应用场景,比如图片或者内容的懒加载,视差动画等。笔者也在之前的文章中详细介绍了3种Observer(观察者)的用法,包括位置监听,dom变化监听以及窗口变化监听,它们有非常多的应用场景,所以很有必要研究明白,感兴趣的可以读完本片文章之后学
Stella981 Stella981
3年前
RabbitMQ Exchange(交换器) 和Queue(队列) 的属性
RabbitMQ后台管理界面中添加Exchange的时候针对一些属性定义的解释:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6f4a960fe8c0367e71f9bc891a555a8fa5f.jpg)Name:队列名称Durablity:持久化选项,Durable(持久化保存),Transien
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot2.0 整合 Redis集群 ,实现消息队列场景
本文源码:GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fmiddlewareparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/middleware
Stella981 Stella981
3年前
C++ STL 优先队列 priority_queue 详解(转)
_转自https://blog.csdn.net/c20182030/article/details/70757660(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fc20182030%2Farticle%2Fdetails%2F707576
Stella981 Stella981
3年前
RabbitMQ如何保证队列里的消息99.99%被消费?
1\.本篇概要其实,还有1种场景需要考虑:当消费者接收到消息后,还没处理完业务逻辑,消费者挂掉了,那消息也算丢失了?,比如用户下单,订单中心发送了1个消息到RabbitMQ里的队列,积分中心收到这个消息,准备给这个下单的用户增加20积分,但积分还没增加成功呢,积分中心自己挂掉了,导致数据出现问题。那么如何解
Stella981 Stella981
3年前
Django之使用celery异步完成发送验证码
使用celery的目的:将项目中耗时的操作放入一个新的进程实现1.安装celerypipinstallcelery2.在项目的文件夹下创建包celery\_tasks用于保存celery异步任务3.在celery\_tasks下新建config.py指定broker到redisbroker_url'redis
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot2.0 整合 Redis集群 ,实现消息队列场景
本文源码:GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fmiddlewareparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/middleware
Stella981 Stella981
3年前
Linux进程间通信(上)之管道、消息队列实践
1、进程间通信简述进程间通信的几种方式:无名管道、有名管道、消息队列、共享内存、信号、信号量、套接字(socket)。进程间通信是不同进程直接进行的一些接触,这种接触有简单,有复杂。机制不同,复杂度也不同。通信是一个广义上的意义,不仅指大批量数据传送,还包括控制信息的传送,但是使用的方法都是大同小异的。!(https
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中的5大队列,你知道几个?
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/413dba940d7047ee828abcda51d24e4a.jpg)作者|王磊来源|Java中文社群(ID:javacn666)转载请联系授权(微信ID:GG\_Stone)本文已收录至https://github.com/vipstone
Stella981 Stella981
3年前
MQ异步同步搜索引擎ElasticSearch数据踩坑
业务背景  在大型网站中,为了减少DB压力、让数据更精准、速度更快,将读拆分出来采用搜索引擎来为DB分担读的压力,ElasticSearch就是目前市面上比较流行的搜索引擎,他的检索速度奇快、支持各种复杂的全文检索,在各种场景下对比其他的搜索引擎的检索速度都显得尤为出众。这篇就先不介绍ElasticSearch了,后续我会出一个ElasticS