原文链接：事件循环机制在事件循环中，每进行一次循环操作称为tick，每一次tick的任务处理是比较复杂的。关键步骤如下：1.执行一个宏任务2.执行过程中如果遇到微任务，就将它添加到微任务的任务队列中3.宏任务执行完毕后，立即执行当前微任务队列中的所有微任务

一、简单认识　　Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有：简单：熟悉了它的流程后，配置使用简单；高可用

官方文档：http://caolan.github.io/async/docs.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fcaolan.github.io%2Fasync%2Fdocs.html)async包含了几个部分，Controlflow（异步流程处理）

redis是Nosql数据库，是一个keyvalue存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSIC语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。虽然redis是keyvalue的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希。

MySQL主从复制的原理：　　1、首先，MySQL主库在事务提交时会把数据变更作为时间events记录在二进制日志文件binlog中；MySQL主库上的sync\_binlog参数控制Binlog日志以什么样的方式刷新到磁盘上。　　2、主库推送二进制日志文件Binlog中的事件到从库的中继日志RelayLog中，之后从库根据中继日志Rela

　　接上篇：【翻译】Flink异步I/O访问外部数据(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FSpringmoonvenn%2Fp%2F11081201.html)　　最近看了大佬的博客，突然想起AsyncI/O方式是Blink

开发App过程中，免不了要进行网络请求操作进行数据交换，比如下载图片，如果自己写一个下载图片的类进行操作的话，要考虑太多太多内容，必须线程池，内存溢出，图片磁盘缓存操作，图片内存缓存操作等等，相当麻烦。好在伟大的开源者们已经写好了一个比较完美的开源类库供大家使用Android(https://www.oschina.net/action/GoTo

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cee57e4828e54a9aab728733b903236c.png)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e82a4e92cc6f4adf87fa282800228d77.png)不知道大家有没有过这个疑问，Reac

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：Frost关键字条件变量，信号量，消费者优先级，公平性，堆队列算法需求背景常见的是消息队列支持为消息指定优先级，但支持为消费者指定优先级的却很少见，作者在网上检索一般能查到rabbitMQ的消费者优先级相关资料。并没有