JavaScript是单线程，也就是说JS的堆栈中只允许有一类任务在执行，不可以同时执行多类任务。在读js文件时，所有的同步任务是一条task，当然了，每一条task都是一个队列，按顺序执行。而如果在中途遇到了setTimeout这种异步任务，就会将它挂起，放到任务队列中去执行，等执行完毕后，如果有callback，就把callback推入到Tasks中去，

做的是电商系统，主系统生成订单后，分别加入到不同的队列中给另外的三个子系统来异步处理，订单和商品是一对多的关系，在实际测试中，发现其中有一个子系统从队列中获取到的订单实体中，商品列表一直为空，子系统的开发人员一直说是获取不到值导致。因为这个问题，测试一直没通过，不得已只能打日志，反复排查。最后发现在这个子系统中，从队列拿到订单实体后，商品列表是不为空的，但是

LinkedBlockingQueue是一个基于已链接节点的、范围任意的blockingqueue。此队列按FIFO（先进先出）排序元素。队列的头部是在队列中时间最长的元素。队列的尾部是在队列中时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部，并且队列获取操作会获得位于队列头部的元素。链接队列的吞吐量通常要高于基于数组的队列，但是在大多数并发应用程序中，其可

导读在使用RabbitMQ消息中间件时，因为消息的投递是异步的，默认情况下，RabbitMQ会删除那些无法路由的消息。为了能够检出消息是否顺利投递到队列，我们需要相应的处理机制。今天就来验证一下相关的验证机制。!RabbitMQ小技巧确定消息投递情况RabbitMQ小技巧确定消息投递情况(https://imgblog.csdnim

目录1.1同步、异步、阻塞、非阻塞  同步VS异步    同步    异步  阻塞VS非阻塞    阻塞    非阻塞  举例    1）同步阻塞    2）同步非阻塞    3）异步阻塞    4）异步非阻塞1.2Li

Celery1.什么是CleleryCelery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统专注于实时处理的异步任务队列同时也支持任务调度Celery架构Celery的架构由三部分组成，消息中间件（messagebroker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（taskresu

在开发C程序时，一般在吞吐量、并发、实时性上有较高的要求。设计C程序时，总结起来可以从如下几点提高效率：并发异步缓存下面将我平常工作中遇到一些问题例举一二，其设计思想无非以上三点。1任务队列1.1   以生产者消费者模型设计任务队列      生产者消费者模型是人们非常熟

一、阻塞队列1\.概述阻塞队列是Java5线程新特征中的内容，Java定义了阻塞队列的接口java.util.concurrent.BlockingQueue。阻塞队列是一个指定长度的队列，如果队列满了，添加新元素的操作会被阻塞等待，直到有空位为止。同样，当队列为空时候，请求队列元素的操作同样会阻塞等待，直到有可用元

RabbitMQ实现延迟队列一：在队列上设置TTLPublishdelaysync.exchangedelay.5m.queue(延迟队列)delay.exchangetest.queue(正常队列)Consumer//延迟队列startMap<String,Object

简介：　　MQ全称为MessageQueue，消息队列是一种应用程序间的通信方法。　　其是消费者生产者模型的一个典型代表，一端往消息队列中不断写入消息，另一端不断读取/订阅消息。简单使用场景举例：　　将项目中无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，大大降低了服务器的请求响应时间。　　如：打印日志模块无需即时返回