5种I/O模型
阻塞I/O(blockingI/O)非阻塞I/O(nonblockingI/O)同步I/O(synchronousI/O)or多路复用I/O(multiplexingI/O)异步I/O(asynchronousI/O)信号驱动I/O(signaldrivenI/O)1.阻塞I/O:第1阶段:内核准备数据,进程阻塞第2阶段:拷贝数据(
艾木酱 艾木酱
3年前
以内存为中心的数据库设计考虑
MemSQL的纯内存设计理念MemSQL使用RAM作为PrimaryStorage。传统数据库使用磁盘作为PrimaryStorage。内存只做缓存用。MemSQL通过lockfreeskiplistsandhashtable来优化读。传统的缓存无法实现这种优化。内存不够,拒绝写请求。数据默认是异步批量顺序写log,结合定时快照以实现
Wesley13 Wesley13
3年前
java单例模式几种实现方式
1、饿汉式(线程安全,调用效率高,但是不能延时加载):publicclassImageLoader{privatestaticImageLoaderinstancenewImageLoader;privateImageLoader(){}publicstati
Netty服务端开发及性能优化 | 京东云技术团队
Netty是一个异步基于事件驱动的高性能网络通信框架,可以看做是对NIO和BIO的封装,并提供了简单易用的API、Handler和工具类等,用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务端和客户端程序。
Stella981 Stella981
3年前
React Hooks实现异步请求实例—useReducer、useContext和useEffect代替Redux方案
<blockquote本文是学习了2018年新鲜出炉的ReactHooks提案之后,针对<strong异步请求数据</strong写的一个案例。注意,本文假设了:<br1.你已经初步了解<codehooks</code的含义了,如果不了解还请移步<ahref"https://reactjs.org/docs/hooksintro.html
Stella981 Stella981
3年前
Hadoop MapReduce执行过程详解(带hadoop例子)
分析MapReduce执行过程MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出。Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中。整个流程如图:!image
Wesley13 Wesley13
3年前
Java&Selenium自动化测试调用JS实现单击
Java&Selenium自动化测试调用JS实现单击/themethodofinvokingjstodosomething@authordavieyang@create201808051:37
Stella981 Stella981
3年前
Dubbo之ProxyFactory
概述在分析服务暴露和服务引用的都提到ProxyFactory,它是Dubbo的代理工厂,只定义了两个方法。getInvoker,暴露服务时调用,将ref(真正的服务实现类)转化为InvokergetProxy,引用服务时调用,将Invoker对象转化为proxy代理对象InvokerInvoker是
Wesley13 Wesley13
3年前
Voovan教程&开发手册
Voovan一步步入门(http://voovanturorial.mydoc.io/)指导开发人员如何用voovan框架快速开发出高性能的异步通信以及Web服务.采用实例引导的方式简单易学轻松入门。!(https://static.oschina.net/uploads/img/201702/27181038_k3Xf.p
Immerse Immerse
2个月前
Promise 这个新 API 真香!
Hey,我是沉浸式趣谈本文首发于【沉浸式趣谈】,我的个人博客https://yaolifeng.com也同步更新。转载请在文章开头注明出处和版权信息。如果本文对您有所帮助,请点赞、评论、转发,支持一下,谢谢!聊到异步,Promise大家肯定都不陌生,是咱们