我们正在做一个电子书的小程序。1.0层次模型数据库用户购买，生成订单，订单详情里有用户购买的电子书：Mysql、Mongo

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本次发布增加了一个贴心功能，可以限制Mapper方法中的SQL长度，以避免过长SQL导致难以维护配置属性MAPPER\_SQL\_MAX\_LENGTH，限制Mapper中的SQL长度，默认不限制代码自动生成的ID使用@AssingID无论是JAP，还是SpringData，还是MyBatis，还是BeetSQL，都支持Mappe

Oracle数据库勒索病毒RushQL处理办法办法来自Oracle官方：https://blogs.oracle.com/cnsupport\_news/%E5%AF%B9%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%9A%84%E2%80%9C%E6%AF%94%E7%89%B9%E5%B8%81%E6%94%BB%E5%8

1\.判断数据库是否存在casemnesia:system\_info(use\_dir)of    true        alread\_created;    \_        mnesia:create\_schema(\node()\)    end.2\.判断

　　由于公司项目原因需要把大量图片导入到mongo中，于是乎用java写了个小脚本，遍历图片文件夹，把所有的图片导入mongo中，图片数量庞大100多万张。最开始单线程跑，跑了一会发现很慢，十多分钟传了几千张，一合计这得跑到猴年马月啊。分析了一下mongo服务器在本地测试环境，网络传输不是问题。那大部分时间应该消耗磁盘IO上了。于是乎启动了8个线程跑

日常的版本更新，包含如下内容solon集成使用最新版本1.2.12新增DebugInterceptor的子类SimpleDebugInterceptor，简化SQL日志输出SpringBoot集成新增参数beetlsql.xxx1.sqlFileCharset，用于自定Markdown文件字符集<depende

作者介绍：陈东明，饿了么北京技术中心架构组负责人，负责饿了么的产品线架构设计以及饿了么基础架构研发工作。曾任百度架构师，负责百度即时通讯产品的架构设计。具有丰富的大规模系统构建和基础架构的研发经验，善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。个人微信公众号dongming\_cdm。Tedis（https://github.

一、为什么需要分布式数据据库随着计算机和信息技术的迅猛发展，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长，动辄达到数百TB甚至数百PB的规模，已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力，集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此，人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应用户访问的方法，也希望对数

一、缓存式的Web应用程序架构：　　在Web层和db层之间加一层cache层，主要目的：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存，可以考虑采用分布式的cache层，这样更容易破除内存容量的限制，同时增加了灵活性。二、业务拆分：　　电商平台，包含了用户、商品、评价、订单等几大模块，最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、sh