上：1.可将语句块或方法设为同步使用的语句是（A） Asynchronized             用于方法或者代码块前，使此方法或者代码变成同步的 Bstatic                           用于声明静态变量 Cabstract                      用于定义抽象类或者方法 

一.类的下标方法类、结构体和枚举可以定义下标，它可以作为访问集合、列表或序列成员元素的快捷方式。可使用下标通过索引值来设置或检索值而不需要为设置和检索分别使用实例方法。可以为一个类型定义多个下标，并且下标会基于传入的索引值的类型选择合适的下标重载使用。下标没有限制单个维度，你可以使用多个输入形参来定义下标以满足自定义类型的需求。下标脚本允许通过

1.1索引的介绍　　索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。　　索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。!fi

并发和并行并行：指两个或多个时间在同一时刻发生（同时发生）；并发：指两个或多个事件在一个时间段内发生。　　在操作系统中，安装了多个程序，并发指的是在一段时间内宏观上有多个程序同时运行，这在单CPU系统中，每一时刻只能有一道程序执行，即微观上这些程序是分时的交替运行，只不过是给人的感觉是同时运行，那是因为分时交替

前后端分离大势所趋，跨域问题更是老生常谈，随便用标题去google或百度一下，能搜出一大片解决方案，那么为啥又要写一遍呢，不急往下看。前后端分离大势所趋，跨域问题更是老生常谈，随便用标题去google或百度一下，能搜出一大片解决方案，那么为啥又要写一遍呢，不急往下看。问题背景：SameOriginPolicy，译为“同源策略”。它是对

前提：统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题：　 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据（被用作训练集），来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术，比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数

平台模型是我们在这个领域看到越来越多的方法，它源于负责产品或服务的端到端交付的产品团队的理念。如果只应用于单一的产品，或者几个产品，它的效果很好。但如果有数百种产品或服务，把一个产品团队用于这些产品，对每一个来说都是低效和昂贵的。想象10个团队，每个团队都有自己的技术栈、工具链和流程。会一直重复解决类似的问题、花太多的时间来评估技

一、结合实际，谈索引使用的误区理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引，但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区，以便于大家掌握索引建立的方法。1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的，是对聚集索引的一种浪费。虽然SQLS

Chrome已经十岁了，正式进入了少年时期，过不多久它就要长起小胡子并且声音变得嘶哑。在过去十年里它取得了巨大的成就：从市场占有率1%的后来者，成长为了市场占有率60%的王者。或直接或间接，许多它创造或是他推广的模式已潜入我们生活，即使我们用的并不是Chrome。现在让我们回顾一下它几个取胜的秘诀，请看来自《GIZMODO》的文章：1.地址栏（The

一、结合实际，谈索引使用的误区理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引，但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区，以便于大家掌握索引建立的方法。1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的，是对聚集索引的一种浪费。虽然SQLS