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概念性解读(Ack的灵活)         首先啊，有的人不是太理解这个Ack是什么，讲的接地气一点，其实就是一个通知，怎么说呢，当我监听消费者，正常情况下，不会出异常，但是如果是出现了异常，甚至是没有获取的异常，那是不是这条数据就会作废，但是我们肯定不希望这样的情况出现，我们想要的是，如果在出现异常的时候，我们识别到，如果确

org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException:Failedtoreadcandidatecomponentclass:file\/opt/tong/slszy/turbo/WEBINF/classes/cn/com/dhcc/app/pub/core/tag/

merge的作用是：新new一个对象，如果该对象设置了ID，则这个对象就当作游离态处理：当ID在数据库(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flib.csdn.net%2Fbase%2Fmysql)中不能找到时，用update的话肯定会报异常，然而用merge的

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之所以会出现这个异常，是因为Mysql在5以后针对超长时间DB连接做了一个处理，那就是如果一个DB连接在无任何操作情况下过了8个小时后，Mysql会自动把这个连接关闭。所以使用连接池的时候虽然连接对象还在但是链接数据库的时候会一直报这个异常。解决方法很简单在Mysql的官方网站上就可以找到。有两个方法第一种是在DB连接字符串后面加一个参数。

基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于LSTM网络的基线（一

MES安灯管理是一种基于物理安灯和数字化管理的生产异常管理工具。它通过物理安灯和数字化系统的结合，实现对生产异常的实时监控和及时反馈，从而帮助企业快速响应和解决生产异常，提高生产效率和产品质量。

作者：京东零售罗尚勇异常检测（Anomalydetection）技术就像是一个隐形的守护者，悄无声息地监视着数据流，寻找着那些与正常模式不符的迹象。在本篇文章中，将探讨基于时序流的异常检测技术，解决如何及时发现序列模式的异常、以及适应数据分布变化（概念漂移