Wesley13 Wesley13
4年前
PIE SDK过滤控制
1. 功能简介  栅格数据前置过滤是在渲染之前对内存中的数据根据特定的规则进行处理,然后再进行数据渲染。本示例以定标为例进行示例代码编写。  定标(校准)是将遥感器所得的测量值变换为绝对亮度或变换为与地表反射率、表面温度等物理量有关的相对值的处理过程。或者说,遥感器定标就是建立遥感器每个探测器输出值与该探测器对应的实际地物辐射亮度之
Prodan Labs Prodan Labs
4年前
IoT基础架构的演进 — 边云自定义消息传输
边缘计算不仅仅是将应用部署在边缘,并对其进行自动化的监控和运维。在许多应用场景里,边缘和云上应用需要进行特定的消息传输、数据交换等,以完成边云协同的业务处理。例如,用户需要从云端发送命令至边缘的应用来触发特定的业务,或者边缘设备需要将采集的业务信息上传至云端处理。KubeEdgev1.6版本增加了自定义边云消息传输的支持,用户可以根据场景,借助Rule
Stella981 Stella981
4年前
Maven项目使用打包时使用本地jar包库
在使用maven管理项目时,有时候我们可能会使用一些第三方的jar包依赖库,但是这些jar包依赖库又没有在共有的maven仓库。通常只能下来放到本项目的lib目录下。但是我们打包时如果不做处理,那么打包后的fatjar中不会有lib文件夹中的相关jar包。打包后无法运行起来,因此需要做特殊处理,让maven打包时能够把使用到外部jar打进去。主要就是在
Wesley13 Wesley13
4年前
Java中对于位运算的优化以及运用与思考
引言随着JDK的发展以及JIT的不断优化,我们很多时候都可以写读起来易读但是看上去性能不高的代码了,编译器会帮我们优化代码。之前大学里面学单片机的时候,由于内存以及处理器性能都极其有限(可能很多时候考虑内存的限制优先于处理器),所以很多时候,利用位运算来节约空间或者提高性能,那么这些优秀的思想,放到目前的Java中,是否还有必要这么做呢?我们逐一思
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4年前
MySQL事务未提交导致整个表锁死
问题及说明:当一个SQL事务执行完了,但未COMMIT,后面的SQL想要执行就是被锁,超时结束;报错信息如下:mysqlERROR1205(HY000):Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction处理步骤:该问题发生环境为MySQL(h
Wesley13 Wesley13
4年前
C++系统学习之八:IO库
  新的C标准中有三分之二的内容都是描述标准库。接下来重点学习其中几种核心库设施,这些是应该熟练掌握的。  标准库的核心是很多容器类(顺序容器和关联容器等)和一簇泛型算法(该类算法通常在顺序容器一定范围内的元素上或其他类型的序列上进行操作)。  该篇主要学习IO库。  C语言不直接处理输入输出,而是通过一簇标准库中的IO库来处理。IO库定
可莉 可莉
4年前
10 使用 OpenCV、Kafka 和 Spark 技术进行视频流分析
问题引起基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统首先用摄像头录一段视频,存在电脑里,下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理,处理成一张张图片,然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存,之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取,调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来,然后就代表屋子里进人了,
Wesley13 Wesley13
4年前
Java线程安全总结
浅谈java内存模型 不同的平台,内存模型是不一样的,但是jvm的内存模型规范是统一的。其实java的多线程并发问题最终都会反映在java的内存模型上,所谓线程安全无非是要控制多个线程对某个资源的有序访问或修改。总结java的内存模型,要解决两个主要的问题:可见性和有序性。我们都知道计算机有高速缓存的存在,处理器并不是每次处理数据都是取内
浅谈基于Shapley值的数据融合反欺骗数据判断相关
多个信息源的数据进行融合处理后的信息具有较高准确性,同时具备互补性、及时性等特征,在一定程度上能够克服单信息源获取信息的局限性,能更加客观地对目标形成认识,具有更高置信度和较强鲁棒性。信息融合技术随着人工智能及物联网的发展,在人们日常生活中已被广泛应用。然而,在通过该技术享受生活便利的同时,也承担着其所带来的决策的误判、情报处理混乱等风险。
MYSQL中JSON类型介绍 | 京东物流技术团队
在mysql未支持json数据类型时,我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串,对mysql来说,用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串,不会对JSON文档本身的语法合法性做检查,文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来,在内存中完成解析及相应的计算处理,这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。