❝1年多时间,陆陆续续整理了一些常用且实用的开源项目,方便大家更高效的学习和工作.❞js相关库js常用工具类「lodash」一个一致性、模块化、高性能的JavaScript实用工具库。「xijs」一款面向复杂业务场景的javascript工具库「ramda」一个很重要的库，提供了许多有用的方法，每个JavaScript程序员都应该掌握

Tomcat是Apache软件基金会下的一个免费、开源的WEB应用服务器，它可以运行在Linux和Windows等多个平台上，由于其性能稳定、扩展性好、免费等特点深受广大用户喜爱。目前，很多互联网应用和企业应用都部署在Tomcat服务器上，比如我们公司，哈。之前我们tomcat都采用的是默认的配置，因此在安全方面还是有所隐患的。上

之前看到一个帖子说的挺好，项目开发尽量不要自己造轮子，能用开源项目或者SAAS服务尽量用，很多事情都是跟时间赛跑。如果大家有个人项目或者公司内部测试项目，，推荐大家尝试一下，挺方便的，不用自己搭建数据库，在家或者公司随时可以访问。SQLAlchemy是Python中最常用的访问数据库的ORM库，MemFireDB兼容Postgres接口，所以可以直接把Mem

自己对SpringBoot还算熟悉，SpringCloud在实际操作项目中还没有用到过，看过一些资料，最让我印象深刻的是它简洁的服务网关和内置的断路器。最近有朋友问我有没有完整的SpringCloud项目经验，能不能搭建一个SpringCloud的基础架构，下班后抽出点时间搞一搞，基于最新版本搭建了一整套的项目架构。开源地址：ht

Voovan框架介绍Voovan开源项目启动于2015年,始于自己在使用Netty和Mina时有较多难以理解的部分，同时在使用过程中遇到对粘包等问题的困扰，后来经过不断的对源码的学习以及对java异步通信的深入理解发现自java1.7以后JDK提供了更优秀的异步通信模型AIO,随后决定自己参照AIO模型重新造一个轮子。并

TiDB已经在项目中使用，从了解来看，它主要解决的是分布式事务的问题，而我们实际使用场景，却是大数据量下不需要关注分表；最近实在忙加懒，一直没时间看TiDB的原理。今天看了下PingCAP3篇入门介绍，收获挺多；首先TiDB的存储使用的是KV，名字叫TiKV，实际数据落地使用的是Facebook开源的RocksDB；RocksDB只能支持单机存储

voter是votedb开源包中的一个性能测试程序，代码位于源码包examples/voter/目录下。该程序模拟短时间内大量用户发起投票的场景，测试每秒处理的投票请求（三次读一次写的事务）的能力。官方发布的两个基于该程序的性能测试报告。测试环境部署在12台AmazonE2云主机服务上，服务端版本是voltdb2.2：686KTPSwith

Hadoop技术原理总结1、Hadoop运行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，

介绍Skywalking是Apache基金会下面的一个开源APM项目，是一套(APM)分布式追踪系统，提供了很多数据存储列如：Mysql，H2，Elasticsearch7等。其中APM全称是应用性能监测软件，主要是用来处理以及追踪分布式系统中的应用程序的性能问题，从而快速找出问题的根源，进而可以让开发者定位问题从而提升应用程序

占坑，2.0版本应该具备一下特性：1.引入高性能异步io2.Lua高并发支持3.引入http解析库，更完整的支持http协议4.更智能的文件缓存策略5.引入redis的支持6.更强大的高性能异步策略7.支持重定向到其他http服务器，形如nginx的代理功能.有空再开发，并且开源1.0版本URL：http