由于我自己本身也是从事服务发现相关研发工作，所以一直比较关注微服务领域的开源项目，像Dubbo、Nacos、Sentinel等等。刚好今天下午看了Nacos官方关于《Nacos架构与原理》这本电子书的发布会（下图是他们宣传的海报）这是Nacos官方出的电子书系列，目前只发布了一本，据说后续还有几本，也可能会出版为实体书。我大概浏览了一下，干货很多，

之前看到一个帖子说的挺好，项目开发尽量不要自己造轮子，能用开源项目或者SAAS服务尽量用，很多事情都是跟时间赛跑。如果大家有个人项目或者公司内部测试项目，，推荐大家尝试一下，挺方便的，不用自己搭建数据库，在家或者公司随时可以访问。SQLAlchemy是Python中最常用的访问数据库的ORM库，MemFireDB兼容Postgres接口，所以可以直接把Mem

自己对SpringBoot还算熟悉，SpringCloud在实际操作项目中还没有用到过，看过一些资料，最让我印象深刻的是它简洁的服务网关和内置的断路器。最近有朋友问我有没有完整的SpringCloud项目经验，能不能搭建一个SpringCloud的基础架构，下班后抽出点时间搞一搞，基于最新版本搭建了一整套的项目架构。开源地址：ht

以前做图像处理时用的是matlab，但是matlab有一些不方便支出：不开源，当时使用的版本是破解版的，至于版权问题，此处就不讨论了；其一般只能用于实现，如果实现产业化则有很多不便；程序运行比较慢；与其他语言结合有点小问题。当进入工作岗位之后，做的是大数据方向，接触了java与python后感觉python对于做图

Imagemagick 是一个开源的图片处理软件，他使用命令行进行各种格式的图片的操作，可以运行在windows下和linux下。他的功能非常强大，能进行大小、格式、水印、标签等各种图象处理。在PHP中用imagemagick来缩图、添加水印比GD图象函数库生成的图像质量要好的多，看过imagemagick的缩图，GD的缩图只能用惨不忍睹来形容。摄影网站

LiquiBase是一个用于数据库重构和迁移的开源工具，通过日志文件的形式记录数据库的变更，然后执行日志文件中的修改，将数据库更新或回滚到一致的状态。它的目标是提供一种数据库类型无关的解决方案，通过执行schema类型的文件来达到迁移。其有点主要有以下：支持几乎所有主流的数据库，如MySQL,PostgreSQL,Oracle,Sql

Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、baremetal、OpenStack集群和其他的基础应用平台。Docker通常用于如下场景：web应用的自动化打包和发布；自动化测试和持续集成、发布；

voter是votedb开源包中的一个性能测试程序，代码位于源码包examples/voter/目录下。该程序模拟短时间内大量用户发起投票的场景，测试每秒处理的投票请求（三次读一次写的事务）的能力。官方发布的两个基于该程序的性能测试报告。测试环境部署在12台AmazonE2云主机服务上，服务端版本是voltdb2.2：686KTPSwith

Git是一个分布式的版本控制系统，最初由LinusTorvalds编写，用作Linux内核代码的管理。作为一个程序员，我们需要掌握其用法。作为开源代码库以及版本控制系统，Github目前拥有140多万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。其联合创始人ChrisWanstrath曾

Pig是Apache的一个开源项目，用于简化MapReduce的开发。研究了一段时间，略有心得。系废话不多说，我们直接步入实际测试。 Pig的运行有两种模式，本地单击模式和集群模式。我目前只是测试学习，是为了检验Pig的运行流程以及学习语法，没必要使用分布式模式，分布式模式下也都是大同小异的。 我的环境：   1.系统：Ubuntu12.