Wesley13 Wesley13
3年前
iOS狂暴之路(开始篇)
一、学习路线规划现如今移动端的两大平台Android和iOS是风光无限,但是又有谁能够保证这两个平台能够昌盛一辈子呢?谁也不敢保证其中一个在未来几年之后就会成为第二个诺基亚,所以我们现在会Android的同学应该考虑学习iOS,会iOS同学也是否要考虑学习Android。那么从这篇文章开始我们就来开启我们的iOS学习之旅
Easter79 Easter79
3年前
three.js
第1章课程介绍介绍了微信小游戏的概念以及相关的由来,从宏观上对于微信小游戏的定位和价值有一个明确的认识第2章微信小游戏平台与特性讲了微信小游戏平台的相关特性,包括微信小游戏工程的建立,微信小游戏开发工具的详细使用,以及微信小游戏相关API的实战等第3章THREEJS与WebGL核心概念通过理论和实战,讲解了什么是webgl、什
Python进阶者 Python进阶者
3年前
玩转手机自动化测试
大家好,我是皮皮。前言之前我们玩过一些手机自动化软件,比如Airtest,ADB,通过这些软件我们可以和自己的手机进行关联,并且使用程序来代替我们本人来操作手机,今天我们要说的是另一款给力的自动化APP,这里要介绍的并不是Windows平台上的可执行文件哦,而是Android平台上的JavaScriptIDE,更重要的一点就是这个工具是国人开发的,必须支
Stella981 Stella981
3年前
CODING DevOps 系列第六课:IT 运维之智能化告警实践
IT运维告警现状目前IT运维领域保证服务运行正常的主要方法是对相关运维指标进行实时监控,并根据经验设定一些规则,通过将实时监控的数据与规则进行对比,当某个指标监控值不符合设定的规则时,则判定为异常的状况,这样的话就会发送对应的告警到告警平台。告警平台收到通知后,会分配给对应的运维人员进行处理,运维人员去根据告警信息来排查,最终定
Wesley13 Wesley13
3年前
32位CPU和64位CPU 区别
操作系统只是硬件和应用软件中间的一个平台。32位操作系统针对的32位的CPU设计。64位操作系统针对的64位的CPU设计。操作系统只是硬件和应用软件中间的一个平台。32位操作系统针对的32位的CPU设计。64位操作系统针对的64位的CPU设计。我们的CPU从原来的8位,16位,到现在的32位和64位。cpu处理计算的时候“数据”和
Wesley13 Wesley13
3年前
P2P技术如何将实时视频直播带宽降低75%?
本文内容来自学霸君资深架构师袁荣喜的技术分享。1、前言实时视频直播经过去年的千播大战后已经成为互联网应用的标配技术,但直播平台的成本却一直居高不下,各个平台除了挖主播、挖网红以外,其背后高额的带宽费用也是他们最大的一块成本。现阶段直播技术在传输方面分为两块:CDN:负责流媒体的分发传输;连麦系统:负责解
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3年前
DBus数据库表结构变更处理方案
导读:DBus是我们要介绍的在敏捷大数据(AgileBigData)背景下的第一个平台。企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中,为同时解决数据同步的一致性和实时性问题,DBus(数据总线)平台应运而生。DBus专注于数据的实时采集和实时分发,是一种基于日志的解决方案,同时能够提供消息订阅的方式给下游系统使用。本篇文章主要介绍在DBus的设计中,它
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3年前
LiveVideoStack线上分享第五季(十三):高性能视频硬件编码
面向4G/5G场景下视频业务的爆发以及用户对于更高画质的要求(直播、短视频、视频点播等业务),更高清的画质意味着需要更大的计算资源以及网络带宽资源,而海量用户侧的画质提升/宽带降低,会导致前端以及视频平台厂商带宽的线性增长,增加运营开销。基于高性能视频编解码技术的解决方案,可以实现高清画质更快的压缩速度、更少的带宽消耗,使得视频内容生产方及运营平台,在满足用
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3年前
Apache Kafka:大数据的实时处理时代
作者|王国璋编辑|小智在过去几年,对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统:我们可以将每一次用户点击,每一个数据库更改,每一条日志的生成,都转化成实时的结构化数据流,更早的存储和分析它们,并从中获得价值。同时,越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka
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3年前
HBase实践案例:车联网监控系统
项目背景本项目为车联网监控系统,系统由车载硬件设备、云服务端构成。车载硬件设备会定时采集车辆的各种状态信息,并通过移动网络上传到服务器端。服务器端接收到硬件设备发送的数据首先需要将数据进行解析,校验,随后会将该消息转发到国家汽车监测平台和地方汽车监测平台,最后将解析后的明文数据和原始报文数据存储到系统中。车辆的数据和其他数据需要通过