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开发经验
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保卫大萝卜
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2年前
面对质疑,“ 低代码 ” 站起来了!
近几年,低代码开发成为了行业内的热点。当然,每当一个新事物出现时,总有人对它褒贬不一。有人说,低代码是“毒瘤”现实业务应用的场景极其复杂,不是低代码能解决的;如果低代码面向小白用户,那么最后到底由谁来编写代码?又有人说,低代码帮技术人员减少不必要的技术复杂度以及重复率,使得技术人员重心放在核心的业务逻辑上;低代码的对象并不完全面向入门小白,而是面向业务流程设
专注IP定位
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3年前
物联网建设中IP协议到底有什么用?
近日,中国某信运营商数次发生断网事故:2022年1月4日,西安X信承建开发的西安一码通出现故障,引起舆论哗然。1月13日8点多钟,中国X信用户通信行程码无法显示,导致无法进入部分场所,根据电信官方微博的回应,“因近期各地疫情防控压力增大,我们针对大数据行程卡相关设备进行紧急扩容,9点02分起,由于扩容设备测试造成部分地区用户调用大数据行程卡出现异常,9点50
Stella981
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3年前
ERC20接入Uniswap教程【DeFi】
Uniswap是基于以太坊的去中心化数字加密货币交易协议,它为代币持有者提供了简洁的接口来将一种ERC20代币兑换为另一种,并且交易所需的gas成本很低。区块链开发者可以自己的ERC20代币接入Uniswap以增强其流动性。在这个教程中,我们将学习如何将一个ERC20代币接入Uniswap协议,并且在教程的最后提供完整的实现源代码。用自己熟悉的语言学
可莉
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3年前
2019年前端面试题总结以及一些面试心得(附答案)
前沿小编在这几年的前端开发过程中,经历了由js,jquery到vue,由操作dom到数据驱动页面,由只写pc网站,到写移动端网页,再到移动端app,再到微信公众号,小程序,可谓是风云变幻,不得不感叹H5的能力越来越强,正所谓学到老,活到老大概说的就是程序员吧。在悲催的经历了互联网公司一家又一家倒闭,带来的是我也经历了无数次的面试,也算是系统的过了
Wesley13
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3年前
IOS切图---关于显示图片时图片会变糊!
本人新手,在开发时,曾遇到图片变糊的问题(没达到设计师的要求的效果),这个一直纠结了好久,但最近测试发现,终于发现了问题源头了,像素是一个点一个点显示的(像素点),对于只兼容4S以后的app来说,图片的像素大小都是@2x,而设定imageView的长和宽时,是根据图片的长和宽除以2,此时若图片的长和宽不是偶数,图片就会变糊,原因是图片被拉长了一个像素点,比
Stella981
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3年前
Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一)
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。在复杂的微服务架
Easter79
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3年前
ThreadLocal实现线程安全
Spring通过各种模板类降低了开发者使用各种数据持久技术的难度。这些模板类都是线程安全的,也就是说,多个DAO可以复用同一个模板实例而不会发生冲突。我们使用模板类访问底层数据,根据持久化技术的不同,模板类需要绑定数据连接或会话的资源。但这些资源本身是非线程安全的,也就是说它们不能在同一时刻被多个线程共享。虽然模板类通过资源池获取数据连接或会话,但资源池本身
WeiSha100
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2年前
开源学习系统搭建
这是一个开源的学习系统,内网部署和外网部署都可以,有部署文档,有视频点播,直播,刷题,考试,督学,在线支付等功能,有源代码,测试可二次开发,搭建起来比较简单,可用于搭建内部学习培训系统!1、视频点播:在线点播视频,可上传图文资料,习题等2、直播:对接七牛云端口,千人在线流畅直播,可录制保留为在线点播视频3、刷题:可批量管理上传的题库,随时随地刷题4、考试:多
WeiSha100
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2年前
技能培训类平台搭建源码
这是一个开源版的技能培训类平台源码,有部署文档,有视频点播,刷题,考试,督学,在线支付等功能,有源代码,测试可二次开发,搭建起来比较简单,可私人部署培训类平台!1、点播:在线点播视频,可上传图文资料,习题等2、刷题:可批量管理上传的题库,随时随地刷题3、考试:多场景考试设置,客观题考完自动出成绩,主观题教师端可批改,批量导出成绩4、督学:拖进度条无效,精确统
helloworld_07732484
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亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好
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