李志宽 李志宽
2年前
1分钟教你学会Metasploit 安装与部署
前言Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具,可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题,验证漏洞的缓解措施,并管理专家驱动的安全性进行评估,提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发,代码审计,Web应用程序扫描,社会工程。团队合作,在Metasploit和综合报告提出了他们的发现。(来自百度百科)总之是一款非常优秀的开源渗透测试框架。安装Metasploit本文只讨论在Linux系统下的安装,包括Ubuntu、Centos、Deepin等,读者可以直接安装Kali操作系统,上面
LeeFJ LeeFJ
1年前
Foxnic-Web 代码生成 (6) —— 配置字段的表单组件
上一篇中我们讲述了字段配置的通用项,本篇将详细介绍字段的表单编辑器配置。针对不同的表单编辑器,可以指定不同的代码生成参数。默认情况下,代码生成会根据表字段的类型等信息自动匹配一个表单组件。当然,开发人员也可以手动指定每个字段的表单组件类型。  虽然表单组件是呈现在表单界面的,但是它的设置同样会影响搜索区域对应的条件输入框。搜索区域的条件输入框组件按一定的规则与表单组件对应。本文将逐个介绍表单组件以及它们的代码生成配置项。
卡尔 卡尔
3年前
从面试官角度看一次前端面试经历
今天被抓差给候选者进行初面。在这里记录一下面试中涉及的几个知识点。每次面试我都会递给候选者一瓶水,这样可以让候选者没那么紧张,有更好的状态进行面试,毕竟面试是双向选择,公司也需要尽快找到合适的人,没那么多网上说的心理战。这里我还想吐槽一下面试造火箭工作拧螺丝,尤其是开发行业,很多面试官针对自己擅长的方向大问特问,完全忽略了候选人的优势,从而给候选人带来一个极
Wesley13 Wesley13
3年前
java工作三年应具备的技能
LZ常常思考自己的未来,也从自己的思考中总结出了一些东西,作为第一部分来谈谈。LZ认为一名程序员应该有几个阶段(以下时间都算上实习期)。第一阶段:三年我认为三年对于程序员来说是第一个门槛,这个阶段将会淘汰掉一批不适合写代码的人。这一阶段,我们走出校园,迈入社会,成为一名程序员,正式从书本上的内容迈向真正的企业级开发。我们知道如何团队协作、如何使用项目
艾木酱 艾木酱
3年前
云时代,你也应该有一个属于自己的云数据库
随着全社会数字化转型的加速,“上云”已经成为各行各业数字化转型过程中的关键一步,“用云量”也成为衡量行业数字经济发展程度的重要参考指标。相对于转型复杂的传统行业,web、移动等领域的新应用的开发、上线基本上都已经将云作为首选方式。作为程序员,我们是这一进程的直接参与者,先行者,你是否也期望拥有属于自己的云资源,随时随地的可以连线使用呢?尤其是云数据库,你可
Stella981 Stella981
3年前
Git演示平台上的iBoxDB NoSQL与MySQL的性能测试
每隔一段时间就会出现一篇关于数据库性能描述得天花乱坠的文章,经常出现100WQPS这样的大数字,去掉几千字的文字讲解后,核心内容是一台顶级配置的服务器和为测试专做的配置,对于大部分系统根本不会去购买哪台不知哪里才有卖的服务器,大部分开发人员也不会去折腾哪一堆配置,并且改了默认配置往往引入新问题。怎样的数据库测试才是最真实,反映系统实际运行能力?GIT@OS
领域建模之数据模型设计方法论 | 京东云技术团队
本文通过实际业务需求场景建模案例,为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论,用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象,并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章,读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论,并针对后期业务需求变化,尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程,针对自己实际业务场景,不断抽象优化自己的数据模型。
误区 | 低代码的常见五大误区解读 | 飞速低代码
自疫情爆发后,社会对于数字化的需求有了一个爆发的高潮,低代码就展现出起无可比拟的优势来,并在实际应用中披荆斩棘,被各行各业越来越多的企业所接受。低代码应用场景极广,可以在大多数领域发挥价值。市场越来越发现,低代码是数字化转型的一个好用且重要的工具,它可以快速应用程序开发,以最快的时间完成交付,并提供高度灵活性和可扩展性,所以,低代码也成为数字化转型中的代名词
哈希竞猜搭建
我整理了一下:哈希竞猜游戏开发原理。哈希区块链的搭建原理。哈希值的应用和定义哈希值就是文件的身份证,不过比身份证还严格。他是根据文件大小,时间,类型,创作着,机器等计算出来的,很容易就会发生变化,谁也不能预料下一个号码是多少,也没有更改他的软件。哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧
跳跃表数据结构与算法分析
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析,但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面,而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构,理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析,而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析,并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式,方便读者更好地理解跳跃表数据结构。