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kenx
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4年前
SpringBoot优雅的全局异常处理
前言在日常项目开发中,异常是常见的,但是如何更高效的处理好异常信息,让我们能快速定位到BUG,是很重要的,不仅能够提高我们的开发效率,还能让你代码看上去更舒服,SpringBoot的项目已经有一定的异常处理了,但是对于我们开发者而言可能就不太合适了,因此我们需要对这些异常进行统一的捕获并处理。SpringBoot默认的错误处理机制返回错误页面默认返回W
Karen110
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4年前
在Windows系统中愉快的运行Linux 系统
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。前言曾经的小编一直都是使用Windows系统,但是当很多人都在我耳边说,用Linux吧,Windows不行;当时不由得怒火朝天,不是因为我在用Windows,而是别人这样说不就等于说用WIndows的男人不行吗?这谁忍得住,要知道,一个男人最忌讳的就是别人说它不行,不管男人女人都不能说,就好比不能说女生胖啊,丑啊啥的,毕
helloworld_86339611
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4年前
亚马逊云服务助力实现大规模模式识别与机器学习
无论是大规模模式识别还是将模式识别与结合,高性能云服务器无疑是极具性价比的。中国开发者利好消息!AWS(亚马逊云计算)中国区新用户注册即可免费使用12个月云服务产品啦!每注册一个新用户均可享受新的12个月免费云服务器数据库等产品!快来加入我们吧!https://www.amazonaws.cn/free/?scchannelseo&sccampaignac
Easter79
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4年前
TensorFlow为新旧Mac特供新版本,GPU可用于训练,速度最高提升7倍
苹果「一呼百应」的号召力在机器学习领域似乎也不例外。新版Mac推出还不到两周,谷歌就把专为Mac优化的TensorFlow版本做好了,训练速度最高提升到原来的7倍。机器之心报道,机器之心编辑部。对于开发者、工程师、科研工作者来说,Mac一直是非常受欢迎的平台,也有人用Mac训练神经网络,但训练速度一直是一个令人头疼的问题。
Stella981
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4年前
Chainlink指南【77个应用场景】
Chainlink提供了构建去中心化预言机网络所需的必要开发人员工具,对外部数据的访问为智能合约开启了全新的功能浪潮。本文汇总了77种使用Chainlink预言机网络的方法与实际应用场景,涵盖去中心化金融、外部支付、游戏、保险、企业系统、供应链、工具、身份授权、政府等诸多领域,相信有助于加深学习者对预言机潜力的理解并激发探索的兴趣。用自己熟悉的语言学
Stella981
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4年前
Apollo2.5摄像头安装
前言:在Apollo美研团队和长沙CiDi团队的支持下,最近完成了Apollo推荐的摄像头AR023ZWDR(Rev663F12)调试,在这里对Apollo的笔记做一个补充,希望以后的开发者不用在踩我们踩过的坑。在本博客中提到的补充文件在我的百度网盘中,请大家自行下载。百度网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1z86gF
Stella981
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4年前
Kafka 和 RocketMQ 之性能对比
在双十一过程中投入同样的硬件资源,Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS,而使用RocketMQ组件的核心业务集群,集群TPS只能达到几十万TPS,这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示:TPS只是众多性能指标中的一个,我们在做技术选型方面要从多方面考虑,本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨,重点想尝试剖析两
Stella981
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4年前
Selenium3自动化测试【13】FireFox与Chrome浏览器元素定位
目前大部分浏览器都内置了相关插件或组件,能够帮助我们快速、简洁地展示各类元素的属性定义、DOM结构、CSS样式等属性。本书中使用的浏览器主要是FireFox、Chrome(这2款浏览器也是作为开发者常用的浏览器),因此本节介于这2款浏览器一起看看这些工具(组件)的使用方法。火狐(FireFox)浏览器如果大家对火狐浏览器较为熟知,在旧版本上的
Stella981
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4年前
ExtJS表单提交时,不用鼠标点击按钮提交,直接通过回车键提交
用ExtJs实现登陆界面,输入用户名和密码,点击确定后登陆。然而人们习惯于在输入两者后按回车键进行登陆。在extjs中,Button本身是支持回车事件的,前提是:焦点在按钮上,此时回车和单击事件是一回事。form中的field事件中有specilkey事件,可以响应回车键。在输入用户名,或者密码后点击"回车",让field响应回车事件,然后通过form提
Stella981
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4年前
2019 年程序员行为统计白皮书.pdf
loonggg读完需要5分钟速读仅需2分钟今天在机器之心公众号看到了一篇文章,关于2019年程序员行为统计的数据,这份白皮书由aiXcoder联合机器之心发布。调查数据覆盖了国内32个省、直辖市和自治区,海外覆盖19个国家或地区。报告的统计结果是从随机抽样出的15000名开发者中得出。权威性和真实性咱们
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