徐小夕 徐小夕
4年前
基于React+Koa实现一个h5页面可视化编辑器
前言前段时间笔者一直忙于数据可视化方面的工作,比如如何实现拖拽式生成可视化大屏,如何定制可视化图表交互和数据导入方案等,这块需求在B端企业中应用非常大,所以非常有探索价值。本篇文章并非和数据可视化相关,而是通过抽象技术底层,将其应用于H5页面可视化搭建上,通过技术的手段实现拖拽式生成H5页面。这块也有非常多的应用场景,比如我们需要开发一个移动端网站,一
Stella981 Stella981
3年前
Spring Boot JPA中使用@Entity和@Table
SpringBootJPA中使用@Entity和@Table本文中我们会讲解如何在SpringBootJPA中实现class和数据表格的映射。默认实现SpringBootJPA底层是用Hibernate实现的,默认情况下,数据库表格的名字是相应的class名字的首字母大写。命名的定义是通过接口ImplicitNamingSt
Wesley13 Wesley13
3年前
Java.NIO编程一览笔录
Java标准IO与JavaNIO的简单差异示意: Java标准IOJavaNIOAPI调用简单复杂底层实现面向流(stream),单向面向通道(channel),释放CPU、内存压力成效同步阻塞同步非阻塞数据窥视阻塞读取,要么足够,要么没有使用缓冲区(Buffer),读数据时需要检查是否
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL索引那些事儿
我们都有到图书馆借书的经历,偌大的图书馆,为什么能在短的时间内找到想要找的书?如果这些书是杂乱无章的堆放,或者没有任何标识的放在书架,那么还能这么快的找到吗?这个场景就很接近我们软件开发中使用数据库的场景,图书馆的书就类似我们数据表中的数据,楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢?要了
Stella981 Stella981
3年前
SequoiaDB 巨杉数据库
如今,大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下,应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构,新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式(支持各类SQL协议)、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化
ChatGPT 背后的英雄——AI芯片
AI芯片能为人工智能应用提供所需的基础算力;按技术架构主要分为GPU、FPGA和ASIC。ChatGPT有着大量复杂计算需求的AI模型,AI芯片专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务,是不可或缺的底层硬件