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　　数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。　　下面

前言在开发和创新领域中，DevOps、敏捷开发以及云计算终于突破了布道阶段逐步成为主流，本篇文章讲述将三种模式结合在一起所带来的巨大收益。随着数字化的快速发展，整个世界都在全方位转型，过去的十年中，个人和职业生活都受到了技术的深刻影响，这一切可能要归功于DevOps。DevOps出现前2013年，敏捷开发受到很多开发

Kafka消息的存储Kafka的设计基于一种非常简单的指导思想：不是要在内存中保存尽可能多的数据，在需要时将这些数据刷新（flush）到文件系统，而是要做完全相反的事情。所有数据都要立即写入文件系统中持久化的日志中，但不进行刷新数据的任何调用。实际中这样做意味着，数据被传输到OS内核的页面缓存中了，OS随后会将这些数据刷新到

最近接手一套基于SpringBoot项目，对项目进行重构调整，将公共部分抽离成子项目。在实践的过程中，发现抽离之后的模板中组件并没有被初始化。于是将排查解决过程中搜集到的方案及知识汇总分享给大家。问题原因问题的原因很简单，因多套系统的package命名不一致。比如业务系统的包命名为com.abc.xx，而公共（common）部分的包命名为c

企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；BigData强调数据量，PB级以上，是静态数据。而FastData在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公司已经使用FastData解决方案。在接受调查的人中，8

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今天正式给大家介绍了SpringCloud企业分布式微服务云架构构建，我这边结合了当前大部分企业的通用需求，包括技术的选型比较严格、苛刻，不仅要用业界最流行的技术，还要和国际接轨，在未来的5~10年内不能out。作为公司的架构师，也要有一种放眼世界的眼光，不仅要给公司做好的技术选型，而且还要快速响应企业的业务需求，能够为企业快速定制化业务。以下是

1：发展历史早期的Javascript是作为浏览器的脚本语言，使用<script标签直接引入，没有所谓的模块化。也就是说如果我们需要一个js文件，我们就加一个<script标签，把需要的js引入进来。这种方式的特点在于：简单粗暴。但是当项目越来越大，依赖越来越多时可能就会出现问题，比如逻辑越来越混乱，页面也越复杂，然后可维护性就变

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