徐小夕 徐小夕
4年前
canvas图像识取技术以及智能化思考
笔者最近一直在研究前端可视化和搭建化的技术,最近也遇到一个非常有意思的课题,就是基于设计稿自动提取图片信息,来智能化出码.当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念,我会从几个实际应用场景出发,介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能.最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划,希望能对各位有所启发.canv
高防加速CDN 高防加速CDN
2年前
每一个成功企业的背后 都有一个强大的域名解析系统
在互联网全球化进程日益加快的今天,数据和网络基础设施已经成为企业或组织的核心,员工、合作伙伴和客户之间的联系、重要的业务进程都越来越依赖于互联网的支撑,而提供IP地址和域名转换的DNS系统,是实现网络应用必不可少的前提,对确保企业互联网化运作可谓功不可没。
Stella981 Stella981
3年前
LeadTools 助某医院搭建Pacs医学影像信息系统
PACS(PictureArchivingandComuniationsSystems)即医学影像存储与传输系统,是应用于医院中管理医疗设备如CT,MR等产生的医学图像的信息系统。在信息化高速发展的今天,医疗行业作为一个信息高度密集、对信息高度依赖的行业,借助高效的信息化的管理手段,可以有效促进医疗体制改革和医疗水平的提高。然而在多数医院,信
Stella981 Stella981
3年前
Cache缓存及数据处理流程
第一,在应用程序中有三个线程存在:主线程(随activity的声明周期启动销毁)、feed初始化线程(进入程序时只运行一次,用于加载相册初始信息)、feed监听线程(一直在跑,监听相册和相片的变更)。第二,不考虑CacheService启动的主要流程归纳如下:1.首次进入程序Gallery调用onCreate,此时发送初始化消息进入
数据堂 数据堂
1年前
情感语音识别:现状、挑战与未来趋势
一、引言情感语音识别是近年来人工智能领域的研究热点,它通过分析人类语音中的情感信息,实现更加智能化和个性化的人机交互。然而,在实际应用中,情感语音识别技术仍面临着许多挑战。本文将探讨情感语音识别的现状、挑战与未来趋势。二、情感语音识别的现状技术发展:随着深
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1年前
情感语音识别:现状、挑战与未来趋势
一、引言情感语音识别是近年来人工智能领域的研究热点,它通过分析人类语音中的情感信息,实现更加智能化和个性化的人机交互。然而,在实际应用中,情感语音识别技术仍面临着许多挑战。本文将探讨情感语音识别的现状、挑战与未来趋势。二、情感语音识别的现状技术发展:随着深
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1年前
情感语音识别:挑战与未来发展方向
一、引言情感语音识别是人工智能领域中的一项重要技术,它通过分析人类语音中的情感信息,实现更加智能化和个性化的人机交互。然而,在实际应用中,情感语音识别技术面临着许多挑战。本文将探讨情感语音识别所面临的挑战及未来发展方向。二、情感语音识别的挑战情感表达的复杂
一朵云开启智慧交通新未来
“聪明的车”上“智慧的路”靠的是“灵活的网”配“强大的云”作为交通出行的重要载体及交通系统当中的核心环节,汽车的智能化和网联化是未来发展的重要方向。车联网运用大数据和云计算手段,对车辆位置、速度和路线信息、驾驶人信息、道路拥堵事故信息以及各种多媒体应用领域等重要信息元素进行整理与计算,实现无人驾驶汽车、智能汽车网络化交互性控制。WHAT——什么是车联网?车联
京东购物车分页方案探索和落地 | 京东云技术团队
随着京东购物车应用场景的丰富化和加车渠道的多元化,京东购物车的商品容量从2015年至今一直在逐步增加。2015年京东购物车由80件扩容到120件;2018年由120件扩容到150件;2020年由150件扩容到180件;2021年京东PLUS会员扩容到了22
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1年前
情感语音识别技术在人机交互中的应用与挑战
一、引言随着人工智能技术的不断发展,人机交互已经成为了研究的热点之一。情感语音识别技术作为人机交互中的重要组成部分,能够通过识别人的语音情感,实现更加智能化和个性化的交互体验。本文将探讨情感语音识别技术在人机交互中的应用以及面临的挑战。二、情感语音识别技术