Irene181 Irene181
3年前
一篇文章带你全面解析不一样的线程
前言在讲今天的知识点之前,大家是否了解线程,进程和协程了,那我们先来初步了解下吧。线程中央处理器的调度单元,简单点说就是程序中的末端执行者,相当于小弟的位置。有人说python中的线程是个鸡肋,这是因为有了GIL,但是又不是一味的鸡肋,毕竟在执行io操作时还是挺管用的,只是在执行计算时就显得不尽人意。下面我们来看下线程的具体使用方法:1.导入线程模块:
洛竹 洛竹
3年前
React Native 调试最佳实践
本文翻译自本文首发于人非圣贤孰能无过。这句话还(更确切地说:尤其是...)适用于软件开发者。这就是为什么在每一个开发者的职业生涯中最重要的是知道如何处理这些失误。作为一个ReactNative开发者,我经常想要写出没有BUG的代码,但是当出现问题时,我需要确保我能够追踪并解决问题。在这篇文章中,我想讨论一些日常用于移动应用程序开发的工具
3A网络 3A网络
2年前
Redis是怎么解决缓存占满内存的
Redis最为常用的是拿来做缓存,而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据,极大提升了应用服务的性能。(从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了)但是,但凡技术总有它的局限性,例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多,而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存,显然是一件成本高,性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis
CuterCorley CuterCorley
3年前
Python 爬取留言板留言(三):多进程版+selenium模拟
一、项目概述本项目主要是对领导留言板内的所有留言的具体内容进行抓取,对留言详情、回复详情和评价详情进行提取保存,并用于之后的数据分析和进一步处理,可以对政府的决策和电子政务的实施提供依据。具体项目说明和环境配置可参考本系列的第一篇。本篇在第二篇的基础上做了一个主要改进:从多线程改变为多进程,设定同时运行的进程的数量为3,数量适中,这样在保证在同一
Stella981 Stella981
3年前
Android实现炫酷SVG动画效果
svg是目前十分流行的图像文件格式了,svg严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言,使用svg格式我们可以直接用代码来描绘图像,可以用任何文字处理工具打开svg图像,通过改变部分代码来使图像具有交互功能,并可以随时插入到HTML中通过浏览器(如火狐浏览器)来观看。使用svg格式可让你设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面。svg格式具备目前网络流行的
Wesley13 Wesley13
3年前
Java虚拟机(JVM)
Java虚拟机(JVM)一种用于计算机设备的规范,可用不同的方式(软件或硬件)加以实现。编译虚拟机的指令集与编译微处理器的指令集非常类似。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。Java虚拟机(JVM)是可运行Java代码的假想计算机。只要根据JVM规格描述将解释器移植到特定的计算机上,就能保证经过编译
Stella981 Stella981
3年前
LVS
TUN模式;其实数据转发原理和上图是一样的,不过这个我个人认为主要是位于不同位置(不同机房);LB是通过隧道进行了信息传输,虽然增加了负载,可是因为地理位置不同的优势,还是可以参考的一种方案;优点:负载均衡器只负责将请求包分发给物理服务器,而物理服务器将应答包直接发给用户。所以,负载均衡器能处理很巨大的请求量,这种方式,一台负载均衡能为超过100台的
Stella981 Stella981
3年前
Kafka技术内幕 读书笔记之(三) 消费者:高级API和低级API——消费者再平衡操作
消费者再平衡操作消费者连接器的核心处理逻辑是再平衡操作,它起了承上启下的作用。初始化消费者连接器只是“创建了队列和消息流”,再平衡操作会“为消费者重新分配分区”。只有为消费者分配了分区,拉取线程才会开始拉取分区的消息。因为分区要被重新分配,分区的所有者都会发生变化 ,所以在还没有重新分配分区之前 ,所有消费者都要停止已有的拉取钱程 。
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 助力一面数据实现消费领域的决策分析平台
深圳市一面网络技术有限公司(下称:一面数据)是一家为消费领域的领导企业提供实时、精准、全面的数据洞察和决策指导的创新型企业,利用人工智能和算法,进行自然语言处理,语义情感分析,回归预测模型等,帮助客户实现精准产品运营和预测市场变化。一面数据服务于国内外一流企业,包括世界最大的对冲基金、国际一线汽车品牌、快消品龙头厂商,以及时尚鞋服大牌等。改造
流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,