!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/aa912d1559c94ce7974a4a31b3f2dfcb.jpg)线上问题不同于开发期间的bug，与运行时环境、压力、并发情况、具体的业务相关。对于线上的问题利用线上环境可用的工具，收集必要信息对定位问题十分重要。1服务上常见问题所有

主从的作用1.实时灾备：一台主数据库宕机了，启用从数据库，用于故障切换2.读写分离：主服务器只用于写操作，从服务器只用于读取，支持了更大的并发3.备份：可以解决数据丢失的问题，避免影响业务主从原理1、主库接收到更新命令，执行更新操作，生成binlog2、从库sal

1、什么是Mapreduce　　 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架；Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上；2、Mapreduce框架结构及核心运行机制

1Proactor和ReactorProactor和Reactor是两种经典的多路复用I/O模型，主要用于在高并发、高吞吐量的环境中进行I/O处理。I/O多路复用机制都依赖于一个事件分发器，事件分离器把接收到的客户事件分发到不同的事件处理器中，如下图：!(https://oscimg.oschi

1.业务场景 公司要进行多个城市的互联网教育项目，业务是天朝正统k12（呜呼哀哉）的教育范儿，现总用户量大概在300万左右，按照现有情况估算3年后会达到千万左右，按照用户量百万级的标准进行设计，高发时段并发可达100万QPS。2.业务架构!(http://sta

工作中同事遇到此异常，查找解决问题时，收集整理形成此篇文章。问题场景问题出现环境：1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作；2、多台服务器操作同一数据库；3、瞬时出现高并发现象；不断的有一下异常抛出，异常信息：org.springframework.dao.CannotAcquireLockExc

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dc8d0b2075424669b5a38d39f7259dc6.gif)内存回收与垃圾收集器在很多时候都是影响系统性能、并发能力的主要因素之一垃圾收集算法由于垃圾收集算法中涉及到大量的程序细节，而且每个平台的虚拟机操作内存的方法又不同，因此关于

背景PostgreSQL的读写是不冲突的，这听起来是件好事对吧，读和写相互不干扰，可以数据库提高读写并发能力。但是有些时候，用户也许想让读写冲突（需求：数据正在被更新或者删除时，不允许被读取）。那么有方法能实现读写冲突吗？PostgreSQL提供了一种锁advisorylock，可以实现读写堵塞的功能。使用advisoryloc

1.1数据库对比缓存：将数据存储到内存中，只有当磁盘胜任不了的时候，才会启用缓存　　缺点：断电数据丢失(双电)，用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。数据库：mysql(关系型数据库，能够保证数据一致性，保证数据不丢失，当因为功能太多，导致性能不高)数据参考缓存数据库：me

缓存使用场景针对读多写少的高并发场景，我们可以使用缓存来提升查询速度。当我们使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upeaebdc309cb8e78cbf34403e980ce4ef402.png)因为这些数据是很少修改的，所以在绝大部分的情况下可