使用较为成熟的第三方解决方案最大的优势就在于在节省自身研发成本的同时，还能够在互联网上面找到较多的文档信息，帮助我们解决一些日常遇到的问题还是非常有帮助的。目前比较流行的第三方Cache解决方案主要有基于对象的分布式内存Cache软件Memcached和嵌入式数据库编程库BerkeleyDB这两种。下面我将分别针对这

已经了解Vue2，只想了解Vue3的新功能可以参阅Vue.js是什么Vue(读音/vjuː/，类似于view)是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，当与以及各种结合使用时

目录一、简介直到目前的最新版本为止，MySQL缺省依然使用异步复制策略。简单说所谓异步复制，指的是主库写二进制日志、从库的I/O线程读主库的二进制日志写本地中继日志、从库的SQL线程重放中继日志，这三步操作都是异步进行的。如此选择的主要理由是出于性能考虑，与同步复制相比，异步复制显然更快，同时能承载更高的吞吐量。但异

一、概念在企业中，数据库高可用一直是企业的重中之重，中小企业很多都是使用mysql主从方案，一主多从，读写分离等，但是单主存在单点故障，从库切换成主库需要作改动。因此，如果是双主或者多主，就会增加mysql入口，增加高可用。不过多主需要考虑自增长ID问题，这个需要特别设置配置文件，比如双主，可以使用奇偶，总之，主之间设置自增长ID相互不冲突就能

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在

前言关系，指事物之间相互作用、相互影响的状态。数据之间的关系也是如此，数据之间关系的存储在RDS就已经开始。从数据库支持的外键，到手动建立的关系表，人们采取了许多方法，只为了解决查询复杂、缓慢等问题。在NoSQL兴起的今天，图数据库进入了我们的视野，关系模型静态、刚性、不灵活的本质在网络状的存储结构里已然不复存在。现在，让我们以初学者的身份

应用场景：前端页面点击刷新，调用服务器A上Java接口，然后A调用服务器B的后台Python接口实时刷新后台数据库。在这个场景中会涉及到两个问题：异步，Python服务器压力（一）解决Python服务器压力如果Python服务器接口不做任何措施，那么可能会有恶意的访问，从而导致该服务器一直刷新后台数据库。我的解决方式是：服务器B会提供一串字符

分库分表数据切分　　通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还能够提高系统的总体可用性，由于单台设备Crash之后，仅仅有总体数据的某一部分不可用，而不是全部的数据。切分模式　　数据的切分（Sharding）依据其切分规则的类

Qt有两个许可证：LGPL和商业协议。这两个协议在现在的Qt版本中的代码是完全一致的（潜在含义是，Qt的早期版本，商业版的Qt通常包含有一些开源版本所没有的库，比如QtSingleApplication这个库）。所以现在对于普通开发人员和部分商业公司来说，使用LGPL版本的Qt可以节省很大的开销。这两个版本最大的区别在于，前者是免费

FreeSql支持CodeFirst迁移结构至数据库，这应该是(O/RM)必须标配的一个功能。与其他(O/RM)不同FreeSql支持更多的数据库特性，而不只是支持基础的数据类型，这既是优点也是缺点，优点是充分利用数据库特性辅助开发，缺点是切换数据库变得困难。不同程序员的理念可能不太一致，FreeSql尽量把功能支持到极致，至于是否使用是项目组技术