菜鸟阿都 菜鸟阿都
3年前
liunx服务器防火墙开启导致无法远程连接解决方案
前言在使用阿里云服务器的过程中,开启了服务器的防火墙,导致本地xshell以及阿里云官网自带的远程连接【端口:22】均无法使用,所有服务器开启的端口无法使用,在联系阿里云技术客服后,才得到了解决,将整个解决方案总结如下,希望可以帮到那些遇到此类问题的同学。解决思路1.设置救援连接密码2.进行救援连接(和电脑系统的安全模式启动类似)3.关闭防火墙4.成功解决
爱写码 爱写码
3年前
十年磨一剑,匠心打造中国人自己的网络编程架构t-io
中国人拥有了完全自主的高性能网络编程框架tio。通过十多年对低层技术的潜心研究,终于打磨出中国人自己的完全自主的开源网络编程软件tio。1、什么是tiotio是基于java开发的一个开源的网络编程架构,大家都知道现在手机上或者电脑上都装了很多APP,这些APP都不是一个个在手机上或电脑上孤立的使用,而是能访问其他的地方数据或者与其他节点进行实时聊天,故每个A
Aidan075 Aidan075
3年前
如何用python制作动态二维码,来哄女朋友开心?
↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点,我们准时相约  大家好,我是朱小五如何用python制作动态二维码,来哄女朋友开心?这句话前半部分相信大家已经很熟悉了,很多同学也给自己的网站地址做过图片为底的二维码。后半部分呢?那肯定要增加一些趣味啊,不然岂不是对不起凹凸数据的solgan。先看看在抖音上超级火的视频吧。原
Wesley13 Wesley13
3年前
java类的设计技巧
    大家好,我是白泽。这几天一直有空就开始了我的博客路。    今天我们来讲讲对象设计的技巧吧,之前自己也是一头雾水,这对象想怎么写就怎么写呗还设计个锤子啊?知道在上家公司工作,因为要求的规范比较严格,所以在类的设计上也是有点要求。之后看了本《java核心技术》,如果你是新手,那么我强烈推荐这本书而不是《java编程思想》,后者写的很好不过不适合新手
Stella981 Stella981
3年前
Centos7.0 mini安装 安装后配置 以及 编译安装PHP7
大家好,我是雷丘,欢迎来到我的博客,这是我第一篇技术博文,如果有错误和不明白的地方,欢迎留言,收到第一时间回复。最近在搞app服务端的程序,开始是thinkphp开发的,后来又使用了php自己开发架构,但是性能都不是很好,当然java,nodejs,python等高大上语言本人也会,但是我还是喜欢php,近期听说php7出来了,性能赶超HHVM,心里小激
Stella981 Stella981
3年前
Android自动化页面测速在美团的实践
背景随着移动互联网的快速发展,移动应用越来越注重用户体验。美团技术团队在开发过程中也非常注重提升移动应用的整体质量,其中很重要的一项内容就是页面的加载速度。如果发生冷启动时间过长、页面渲染时间过长、网络请求过慢等现象,就会直接影响到用户的体验,所以,如何监控整个项目的加载速度就成为我们部门面临的重要挑战。对于测速这个问题,很多同学首先会想到在页面
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 在威锐达 WindRDS 远程诊断及运维中心的应用
公司简介  西安锐益达风电技术有限公司成立于2012年1月4日,是一家专业化的工业测量仪器系统、机电产品和计算机软件研发、设计和制造公司,是北京威锐达测控系统有限公司在西安成立的全资子公司。依托大学的科研实力,矢志不渝地从事仪器仪表及测量系统的研究和应用开发,积累了丰富的专业知识和实践经验,具备自主开发高端仪器系统和工程实施的完
Wesley13 Wesley13
3年前
APP可视化埋点原理大揭秘
一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提,是对大量数据的掌握。在以往,这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中,一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时,开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新,整个流程耗时长,无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点,个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术
Stella981 Stella981
3年前
ExMobi客户端跨平台移动开发架构剖析
2016NJSD南京软件开发者大会已经过去一个多月时间,会上有幸跟现场的朋友一起分享《跨平台移动应用开发架构实践》的话题,在这段时间里收到一些开发者的反馈和疑问,很高兴有那么多开发者对跨平台移动应用开发技术感兴趣。也有开发者反映说大会提供的pdf材料内容有缺失,这里提供一份我自己转格式的pdf(点此下载(https://www.oschina.n
卷积神经网络表征可视化研究综述
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)转载自:人工智能技术与咨询源自:自动化学报作者:司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,