前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

1.首部字段概述先来回顾一下首部字段在报文的位置，HTTP报文包含报文首部和报文主体，报文首部包含请求行（或状态行）和首部字段。在报文众多的字段当中，HTTP首部字段包含的信息最为丰富。首部字段同时存在于请求和响应报文内，并涵盖HTTP报文相关的内容信息。使用首部字段是为了给客服端和服务器端提供报文主体大小、所使用的语言、认证信息

　　昨天在部署项目时遇到一个问题，因为服务要部署到外网使用，中间经过了较多的网络传输限制，而且要加载arcgis等较大的文件，所以在部署后，发现页面loading需要很长时间，而且刷新也要重新从服务器下载文件。这当然是不能忍受的，即使在不考虑文件大小的情况下，我们也希望我们的静态文件如js，css，json，img等，可以在刷新的时候尽量不重新加载，这

一、场景引入前不久做过一个根据下载指令定时下载文件到服务器的需求。轮询下载的周期需要根据下载任务量的大小动态修改，下载任务密集的时候就周期缩小，下载任务少量时就扩大周期时间。java本身和第三方开源框架Spring共有三种执行定时任务的方式：1)Java自带的java.util.Timer类：这个类允许你调度一个java.util.TimerT

编辑README文件大标题（一级标题）：在文本下面加等于号，那么上方的文字就变成了大标题，等于号的个数无限制，但一定要大于0大标题\中标题（二级标题）：在文本下面加下划线，那么上方的文本就变成了中标题，下划线个数无限制，中标题比大标题低一级中标题\1~6级标题：文本大小依次减小，以号开头，多少个号就是多

4.游戏中的碰撞检测（1）弹球游戏中的边界碰撞检测。这个原理大家应该很容易就想到了，用游戏元素的坐标值与整场景的大小来比较就可以判断出元素是否碰到边界了，为了丰富游戏框架，我制作了一个游戏边界碰撞检测器类。大家可以参考类:BorderCrossing,代码我就不贴到这里了。（2）游戏中的元素相互之间的碰撞检测。这里的碰撞包括但

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DAY081.数组1.1定义数组是相同类型数据的有序集合。数组描述的是相同类型的若干个数据，按照一定的先后次序排列组合而成。其中，每一个数据称作一个元素，每个元素可以通过一个索引(下标)来访问它们。数组的三个基本特点：1.长度是确定的。数组一旦被创建，它的大小就是不可以改变的。2.其元素必须

随着硬件水平的不断提高，需要处理数据的大小也越来越大。大家都知道，现在大数据有多火爆，都认为21世纪是大数据的世纪。当然我也想打上时代的便车。所以今天来学习一下大数据存储和处理。随着数据的不断变大，数据的处理就出现了瓶颈：存储容量，读写速率，计算效率等等。google不愧是走在世界前列的大公司，为了处理大数据，google提出了大数据技术，MapRe

一、功能特点1.多线程收发文件，支持加密传输。2.接收端支持监听端口接收文件和主动连接服务器接收文件两种方式。3.按照文件开始符文件大小文件内容文件结束符逐个分包接收。4.可对接收的加密过的文件包进行解密输出。5.如果采用连接服务器方式接收文件可指定请求文件。6.接收端请求文件的形式可以作为通用的