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来源：UXDA国际用户体验创新大赛大家好，我是小五今天给大家分享一波数据可视化的优秀案例「可视化」，是把我们看不见的东西变得清晰可见，把抽象的东西具象化。在疫情中，众媒体运用可视化工具，信息图、数据作品和数据查询小程序等将数据分析可视化叙事，这不仅让新闻报道更加直观形象，更加具有传播力，而且一定程度上揭示了事物间的联系，使表达的观

介绍随着网络带宽延时产品的增加，常用的TCP协议开始变得低效。这是因为它的AIMD算法彻底的减少了拥塞窗口，但不能快速的恢复可用带宽。理论上的流量分析表明TCP在BDP增高的情况下比较容易受到包损失攻击。另外，继承自TCP拥塞控制的不公平的RTT也成为在分布式数据密集程序中的严重问题。拥有不同RTT的并发TCP流将不公平地分享带宽。尽管在小的BDP网

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工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdkbin目录下面，

这里收集了一份关于垃圾分类的数据集，一共有四个大类和245个小类，大类分别是厨余垃圾、可回收物、其他垃圾和有害垃圾，小类主要是垃圾的具体类别，果皮、纸箱等。