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主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用  数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量：事实表在35亿、维度表大的在500

本文提出了一种全卷积onestage目标检测算法（FCOS），以逐像素预测的方式解决目标检测问题，类似于语义分割。目前最流行的不论是onestage目标检测算法，如RetinaNet，SSD，YOLOv3，还是twostage目标检测算法，如FasterRCNN。这两类算法大都依赖于预定义的锚框（anchorboxes）。相比之下，本文提出的目

thinkphp缓存使用一、总结1、这里的缓存不是指的缓存的页面，而是cache，如果你缓存了一个数组，那么你就可以取出这个数组里面的数据进行使用，用法性质和cookie和session有点像2、缓存的数据可以在thinkphp的runtime下的cache文件夹下面找到3、用法：可以用Cache类也可以用

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前言　　之前读过一些类的源码，近来发现都忘了，再读一遍整理记录一下。这次读的是JDK11的代码，贴上来的源码会去掉大部分的注释,也会加上一些自己的理解。Map接口　　!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/88f72cb45832ae45bcf0f56828ead245e60.pn

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