本篇文章连问面试时经常会遇到的类和继承相关25个问题，看看你能回答出几道题呀。还是先看一下思维导图，如下：1.c的三大特性是什么c的三大特性，说白了其实就是面向对象的三大特性，是指：封装、继承、多态，简单说明如下：封装是一种技术，它使类的定义和实现分离，也就是隐藏了实现细节，只留下接口给他人调用，另外封装还有一层意义是它把某种事物具现出属性和方

近几年，低代码开发成为了行业内的热点。当然，每当一个新事物出现时，总有人对它褒贬不一。有人说，低代码是“毒瘤”现实业务应用的场景极其复杂，不是低代码能解决的；如果低代码面向小白用户，那么最后到底由谁来编写代码？又有人说，低代码帮技术人员减少不必要的技术复杂度以及重复率，使得技术人员重心放在核心的业务逻辑上；低代码的对象并不完全面向入门小白，而是面向业务流程设

DBUS是实质上一个适用于桌面应用的进程间的通讯机制，即所谓的IPC机制。适合在同一台机器，不适合于INTERNET的IPC机制。DBUS不是一个为所有可能的应用的通用的IPC机制，不支持其他IPC机制的很多特性。DBUS提供了一个低时延、低消耗的IPC通讯，因为它采用了二进制的数据交换协议，不需要转换成文本化的数据进行交换，DBUS提供了面向多重对象系统的

楔子本章前面两节生产案例分别侧重于单一的CPU高和单一的内存问题，我们也给大家详细展示了问题的定位排查过程，那么实际上还有一类相对更复杂的场景——它本质上是V8引擎的GC引发的问题。简单的给大家介绍下什么是GC，GC实际上是语言引擎实现的一种自动垃圾回收机制，它会在设定的条件触发时（比如堆内存达到一定值）时查看当前堆上哪些对象已

前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层，我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑，我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调领域逻辑与仓储持久化。首先大家需要明确的是，产品上下文的领域逻辑是系统的核心，它不应该依赖仓储，而仓储应该要依赖领域层，这样仓储才可以把领域逻辑执行完后，才可能将领域对象持久化到数据库中，这一点与传统的架构

前三篇文章已从groovy脚本的基本使用到java解析，json对象结合作了一基础铺垫。这篇文章是本系列的最后一篇文章。在第二篇文章中，说到用groovy编写的规则脚本，然后采用文件字符串的形式加载到java中，解析并运行。在我的应用场景中，每一条规则就是一个业务指标项。每一个指标项能够单独维护，而不是把所有指标项统一放到一个文件中。那么，我需

Kotlin中的字符串用于存储文本，定义时使用双引号包围字符序列，如vargreeting"Hello"。Kotlin能自动推断变量类型，但在未初始化时需显式指定类型，如varname:String。可通过索引访问字符串元素，如txt0获取首字符。字符串作为对象，拥有属性和方法，如length获取长度，toUpperCase()转大写。可使用compareTo()比较字符串，indexOf()查找子串位置。字符串中嵌入单引号表示文本内的引号，如"It&39;salright"。使用或plus()

为承担解决气候变化问题中的大国责任，我国提出“双碳”目标，即“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”。 双碳政策下，各行各业都在谋求绿色发展，高耗能高排放的数据中心，成为政策的重点关注对象。过去十年间，我国数据中心整体用电量以每年超过10%的速度递增，在2020年突破2000亿千瓦时，约占全社会用电量的2.71%。数据中心供

数学家和物理学家在研究网络的时候，为了抓住本质，通常进行一定的抽象，表现在既不关心节点的特定物理位置、大小，也不在意边的长短、曲直、相交与否，只关心节点和节点间是否相连。例如，欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候，虽然1736年讨论长短大小的几何学是主流，而不考虑长短大小、不牵涉量计算的情形几乎没人研究，但他却撇开研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量

在mysql未支持json数据类型时，我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串，对mysql来说，用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串，不会对JSON文档本身的语法合法性做检查，文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来，在内存中完成解析及相应的计算处理，这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。