自适应自旋锁：（java6引入,jvm对锁的预测会越来越精准，jvm也会越来越聪明）1.自选次数不再固定2.由前一次在同一个锁上的自旋时间及锁拥有者的状态来决定（如果在同一个锁对象上自旋等待刚刚成功获取过锁并且持有锁的线程正在运行中，jvm会认为该锁自旋获取到锁的可能性很大，会自动增加等待时间，相反jvm如果可能性很小会省掉自旋过程，

·仿射变换是由一个线性变换与一个平移变换组合而成。对于向量来说平移操作是没有意义的，而平移变换只能应用于点。·齐次坐标表示，是将原先的三元组扩展成四元组，第四个坐标w的取值将根据被描述对象是点还是向量而定。具体如下：w0是向量，w1是点。·说完两个基本概念后，我们来说说仿射变换的具体公式：!a(u)\iota(u)b

系数据库依赖于主键，它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途： 惟一地标识一行。 作为一个可以被外键有效引用的对象。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。下面是主键和索引的一些区别与联系。 1\.主键一定是唯一性索引，唯一性索

(本文由言念小文原创，转载请注明出处)在实际工作中经常遇到某个对象，处于不同的状态有不同行为逻辑、且状态之间可以相互迁移的业务场景，特别是在开发通信协议栈类软件中尤为多见。《设计模式之禅》这本书中对状态模式有着非常详尽的讲解（目前为止我认为讲解得最好的书），但总觉得自己没能够理解透彻、灵活运用。直到今年完成了一个通信协议软件的开发，重新研究了“状态机”，

二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，

当向存储系统写一个数据元素时，通常是先写入主存或者缓冲，然后再写入磁盘，如果系统在写入磁盘的时候，系统发生故障，当系统恢复后，需要再次从磁盘中读取此数据元素的时候，并不知道此时磁盘上所保存的数据元素是正确的还是错误的，Redo日志是一种应对此种故障的比较常用的故障恢复策略。为了确保一个数据元素的完整性，还需要借助事务这一概念，对于更新数据一个元素的redo日

　　在学校的时候干过几次兼职，算是无聊时候的外快吧，有一次是去辅导机构，在考试期间监考学生，前后大概四个小时，最后拿了四十五并且管了一顿饭，不得不说，小学生是真的皮，考试的时候有的爱讲话，有的是写完之后开始多动症了，不禁想起了自己小学的时候，恐怕也是这副模样，在老师眼里一直是比较调皮的学生。现在倒是我变成了被为难的对象，真的是出来混的总是要还的。也有点感慨钱

随着对地立体观测体系的建立，遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式，时空基准不够统一，集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来，数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能，可构建一个基于数据立方的对地观测大数据

什么是走索引？索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容，而索引能够通过数据节点，根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录，能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题，下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表：javas

首先，大多数时候，我们的第一反应是用字符串去拼接SQL语句，这说明字符串拼接方式其实是最直观的。其次，使用对象化的方式拼接SQL，还是有其局限性，大量的SQL文本也不宜直接写在Java类中。所以，FoxnicSQL将原本要写在Java类中的SQL语句放到一个外部文件中，每个语句用一个ID去标识，在SQL执行时，只要指定ID就可以了。在此基础上，FoxnicSQL加入了模板引擎、SQL语句置换、热加载等特性，使其变得更加好用。