Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问

大家好，我是小五🚀经常有朋友问我一个问题，转行数据分析师应该先学什么呀？抛开统计学、业务方法论，单拿出技能工具来说的话，我更希望大家先学习SQL。为了证实我的看法，我爬取了招聘网站，并做了一张柱状图来展示互联网公司对数据分析师的技能要求。可以看到对于一名（准）数据分析师来说，SQL确实是最需要掌握的技能。当然，大家对于各种工具也不必追求全部掌握，它们的目的都

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论My

综合概述数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。通过数据库连接池能明显提高对数据库操作的性能。在Java应用程序开发中，常用的连接池有DBCP、C3P0、Proxool等。Spri

分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：●一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）●可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）●分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对

数字证书采用公钥体制，即利用一对互相匹配的密钥进行加密、解密。每个用户自己设定一把特定的仅为本人所知的私有密钥(私钥)，用它进行解密和签名；同时设定一把公共密钥(公钥)并由本人公开，为一组用户所共享，用于加密和验证签名。当发送一份保密文件时，发送方使用接收方的公钥对数据加密，而接收方则使用自己的私钥解密，这样信息就可以安全无误地到达目的地了。通过数字的手段

计算机的工作就是处理数据，而输入给计算机的数据必须没有歧义，计算机才能按照人的意志工作。为了保证数据的非歧义，就要对数据进行分类，这就是数据类型。比如交给计算机如下一些东西：10，100，101那末它是什么呢？是一个对一个东西的编码，还是用于会计计算的数字？是二进制数字还是八进制、十进制或是十六进制数呢，这都要给计算机表达清楚，否则计算机会无所适从

冷备份：在数据库完全关闭的情况下进行的，数据文件是一致的，在备份时没有任何访问和修改从冷备份中恢复：1文件还原2前向恢复热备份：在数据库已启动且正在运行时进行的备份。完全恢复：先把数据库还原，通过所有可用的归档日志对数据库进行前向恢复不完全恢复（时间点恢复）：首先将数据库还原，利用部分日志有选择性的前滚到一个预先确定的时

大数据数据分析数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求?顾名

什么是？三维可视化技术可以用在现实生活中哪些场景？从目前趋势来看，三维可视化技术的发展前景是非常不错的。它所应用的领域也是非常广泛的，比如可以运用在建筑，粮仓，港口，园区安防，消防，还可运用于城市应急数据管理，乡村农业，交通等多领域，在基于多媒体技术、网络技术以及三维镜像技术的手段下实现了数据处理的虚拟化，通过对数据进行全方位的监控，构建基于现实的3D虚拟现