概念性解读(Ack的灵活)         首先啊，有的人不是太理解这个Ack是什么，讲的接地气一点，其实就是一个通知，怎么说呢，当我监听消费者，正常情况下，不会出异常，但是如果是出现了异常，甚至是没有获取的异常，那是不是这条数据就会作废，但是我们肯定不希望这样的情况出现，我们想要的是，如果在出现异常的时候，我们识别到，如果确

ArrayList是List接口的实现类，它是支持根据需要而动态增长的数组。java中标准数组是定长的，在数组被创建之后，它们不能被加长或缩短。这就意味着在创建数组时需要知道数组的所需长度，但有时我们需要动态程序中获取数组长度。ArrayList就是为此而生的,但是它不是线程安全的，外ArrayList按照插入的顺序来存放数据①ArrayList扩容发生

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CAP（理论）Consistency(一致性),数据一致更新，所有数据变动都是同步的Availability(可用性),好的响应性能Partitiontolerance(分区容错性)可靠性定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。

引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash

社区的线上活动又来了，开源软件所具有的分享精神，体现在方方面面，拥抱开源，加入开源社区的大家庭！错过了618？没关系8月8号有一场不容错过的数据库盛宴等你来不需要定金，不需要尾款，统统免费这里有MySQL8.0、Redis、分布式、Proxy...活动议程!(https://oscimg.

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ApacheKafka®是_一个分布式流处理平台_.这到底意味着什么呢?我们知道流处理平台有以下三种特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。Kafka适合什么样的场

TCP（TransmissionControlProtocol）是一种面向连接的、可靠的传输协议，常用于互联网中应用层的数据传输。在协议栈中，TCP处于传输层，负责数据的分段、传输和重组等工作，同时采用状态机制来维护连接的状态。下面我们就来详细介绍一下TCP协议栈链接跟踪的工作原理。